PVE9：用NVIDIA vGPU19.0虚拟化显卡拆分在虚拟机玩游戏

记录6.14内核的PVE9配置NVIDIA vGPU19.0版本的显卡虚拟化拆分，并在虚拟机里玩游戏。NVIDIA vGPU是一项由 NVIDIA 开发的虚拟化技术。它允许单个物理的 NVIDIA GPU（显卡）被多个虚拟机（VM）同时、直接地共享使用。注意它不是一个免费的项目，需要购买软件许可vGPU License才能完整的使用vGPU。本文涉及的vGPU功能基于开源社区方案实现，仅限个人测试、学习及非商业用途，禁止用于商业生产环境。

免部署直接用篇

如果你是萌新或者是多设备工作室用户，可以用我封装好的PVE镜像。免部署开机即用。即节约时间又避免部署过程中产生的坑坑坑坑坑坑坑坑坑坑坑坑。当然由于每个人的显卡不同，该镜像还需要自己结合文章，把显卡需要的参数配置了才能使用。

免部署直接用的PVE镜像包 售价：19.9元

图文教学部署篇

硬件配置

演示的显卡依旧是哥布林救出来的【女生一手自用P106-100】显卡。

显卡支不支持vGPU虚拟化，可以点开下边列表进行查阅。

一、安装Proxmox VE

如果你用的是预装版PVE的IMG镜像，那么你直接将镜像烧录硬盘启动即可，以下只演示定制版PVE ISO镜像的图文安装过程。

BIOS设置

PVE烧录U盘

提前把balenaEtcher烧录工具和定制版的PVE镜像下载好，用balenaEtcher烧录工具将镜像写入U盘或者移动硬盘，然后插到主机进行PVE的安装。

PVE图形安装

将U盘或者移动硬盘接入主机引导启动到PVE安装界面，采用第一种图形化界面Install Proxmox VE (Graphical）进行安装。
PVE图形界面手动分区安装示意图：

如果遇到第一种图形界面安装不成功，出现白屏黑屏或者没法继续的时候，更推荐采用第二种终端化界面Install Proxmox VE (Terminal UI）进行安装。
PVE终端化界面手动安装示意图：

PVE初始化设置

安装完成PVE后，在浏览器输入https://你的PVE管理IP:8006来访问你的PVE管理后台了

登录进来后需要对PVE进行一些初始化设置，打开PVE Shell执行脚本①(PVE需要能访问外网，不然无法继续)脚本执行完会对PVE进行自动重启一次。

二、部署NVIDIA vGPU

安装vGPU驱动

1）打开PVE Shell执行脚本②一键安装NVIDIA vGPU Host驱动（16|17|18|19）和vGPU Unlock-rs服务

2）选择自己要安装的版本，PVE9推荐安装vGPU19，PVE8推荐安装vGPU17。

3）重启完成后查看相关服务状态是否正常

# 查看相关服务状态
systemctl status {nvidia-vgpud.service,nvidia-vgpu-mgr.service}
# 重新启动相关服务
systemctl restart {nvidia-vgpud.service,nvidia-vgpu-mgr.service}
# 停止相关服务
systemctl stop {nvidia-vgpud.service,nvidia-vgpu-mgr.service}

正常运转没有错误说明服务正常
以下为输出日志：

root@pve9:~# systemctl status {nvidia-vgpud.service,nvidia-vgpu-mgr.service}
○ nvidia-vgpud.service - NVIDIA vGPU Daemon
     Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/system/nvidia-vgpud.service; enabled; preset: enabled)
    Drop-In: /etc/systemd/system/nvidia-vgpud.service.d
             └─vgpu_unlock.conf
     Active: inactive (dead) since Wed 2025-08-27 20:06:00 CST; 3h 46min ago
 Invocation: a74e7620de244604b92a71531071bccb
    Process: 984 ExecStart=/usr/bin/nvidia-vgpud (code=exited, status=0/SUCCESS)
   Main PID: 984 (code=exited, status=0/SUCCESS)
   Mem peak: 7.6M
        CPU: 634ms

Aug 27 20:06:00 pve9 nvidia-vgpud[984]: Encoder Capacity: 0x64
Aug 27 20:06:00 pve9 nvidia-vgpud[984]: BAR1 Length: 0x100
Aug 27 20:06:00 pve9 nvidia-vgpud[984]: Frame Rate Limiter enabled: 0x1
Aug 27 20:06:00 pve9 nvidia-vgpud[984]: Number of Displays: 4
Aug 27 20:06:00 pve9 nvidia-vgpud[984]: Max pixels: 16384000
Aug 27 20:06:00 pve9 nvidia-vgpud[984]: Display: width 5120, height 2880
Aug 27 20:06:00 pve9 nvidia-vgpud[984]: Multi-vGPU Exclusive supported: 0x1
Aug 27 20:06:00 pve9 nvidia-vgpud[984]: License: GRID-Virtual-PC,2.0;Quadro-Virtual-DWS,5.0;GRID-Virtual-WS,2.0;GRID-Virtual-WS-Ext,2.0
Aug 27 20:06:00 pve9 systemd[1]: nvidia-vgpud.service: Deactivated successfully.
Aug 27 20:06:00 pve9 systemd[1]: Finished nvidia-vgpud.service - NVIDIA vGPU Daemon.

● nvidia-vgpu-mgr.service - NVIDIA vGPU Manager Daemon
     Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/system/nvidia-vgpu-mgr.service; enabled; preset: enabled)
    Drop-In: /etc/systemd/system/nvidia-vgpu-mgr.service.d
             └─vgpu_unlock.conf
     Active: active (running) since Wed 2025-08-27 20:06:00 CST; 3h 46min ago
 Invocation: f323e4299db44e0e9077dbaa55110d14
    Process: 1200 ExecStart=/usr/bin/nvidia-vgpu-mgr (code=exited, status=0/SUCCESS)
   Main PID: 1208 (nvidia-vgpu-mgr)
      Tasks: 6 (limit: 38267)
     Memory: 37.9M (peak: 78.3M)
        CPU: 7.743s
     CGroup: /system.slice/nvidia-vgpu-mgr.service
             ├─1208 /usr/bin/nvidia-vgpu-mgr
             └─1574 vgpu

随后使用nvidia-smi
以下为输出日志：

root@pve9:~# nvidia-smi
Wed Aug 27 23:54:38 2025       
+-----------------------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 580.65.05              Driver Version: 580.65.05      CUDA Version: N/A      |
+-----------------------------------------+------------------------+----------------------+
| GPU  Name                 Persistence-M | Bus-Id          Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp   Perf          Pwr:Usage/Cap |           Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|                                         |                        |               MIG M. |
|=========================================+========================+======================|
|   0  NVIDIA P106-100                On  |   00000000:08:00.0 Off |                  N/A |
| 23%   46C    P8              7W /  120W |    1041MiB /   6144MiB |      1%      Default |
|                                         |                        |                  N/A |
+-----------------------------------------+------------------------+----------------------+

+-----------------------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                                              |
|  GPU   GI   CI              PID   Type   Process name                        GPU Memory |
|        ID   ID                                                               Usage      |
|=========================================================================================|
|    0   N/A  N/A            1574    C+G   vgpu                                   1012MiB |
+-----------------------------------------------------------------------------------------+
root@pve9:~# nvidia-smi vgpu
Wed Aug 27 23:54:44 2025       
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 580.65.05              Driver Version: 580.65.05                 |
|---------------------------------+------------------------------+------------+
| GPU  Name                       | Bus-Id                       | GPU-Util   |
|      vGPU ID     Name           | VM ID     VM Name            | vGPU-Util  |
|=================================+==============================+============|
|  0   NVIDIA P106-100            | 00000000:08:00.0             |   0%       |
|      3251634191  GRID T4-1Q     | dd02...  Windows10-22H2,d... |    0%      |
+---------------------------------+------------------------------+------------+

以及mdevctl types查看
以下为输出日志：

root@pve9:~# mdevctl types
0000:08:00.0
  nvidia-222
    Available instances: 15
    Device API: vfio-pci
    Name: GRID T4-1B
    Description: num_heads=4, frl_config=45, framebuffer=1024M, max_resolution=5120x2880, max_instance=16
  nvidia-223
    Available instances: 0
    Device API: vfio-pci
    Name: GRID T4-2B
    Description: num_heads=4, frl_config=45, framebuffer=2048M, max_resolution=5120x2880, max_instance=8
  nvidia-224
    Available instances: 0
    Device API: vfio-pci
    Name: GRID T4-2B4
    Description: num_heads=4, frl_config=45, framebuffer=2048M, max_resolution=5120x2880, max_instance=8
  nvidia-225
    Available instances: 15
    Device API: vfio-pci
    Name: GRID T4-1A
    Description: num_heads=1, frl_config=60, framebuffer=1024M, max_resolution=1280x1024, max_instance=16
  nvidia-226
    Available instances: 0
    Device API: vfio-pci
    Name: GRID T4-2A
    Description: num_heads=1, frl_config=60, framebuffer=2048M, max_resolution=1280x1024, max_instance=8
  nvidia-227
    Available instances: 0
    Device API: vfio-pci
    Name: GRID T4-4A
    Description: num_heads=1, frl_config=60, framebuffer=4096M, max_resolution=1280x1024, max_instance=4
  nvidia-228
    Available instances: 0
    Device API: vfio-pci
    Name: GRID T4-8A
    Description: num_heads=1, frl_config=60, framebuffer=8192M, max_resolution=1280x1024, max_instance=2
  nvidia-229
    Available instances: 0
    Device API: vfio-pci
    Name: GRID T4-16A
    Description: num_heads=1, frl_config=60, framebuffer=16384M, max_resolution=1280x1024, max_instance=1
  nvidia-230
    Available instances: 15
    Device API: vfio-pci
    Name: GRID T4-1Q
    Description: num_heads=4, frl_config=60, framebuffer=1024M, max_resolution=5120x2880, max_instance=16

Ampere架构显卡开启vGPU

Ampere架构的显卡在PVE安装好vGPU HOST驱动后，还需要开启VF才能使用vGPU，开启VF前你需要在BIOS打开SR-IOV功能。（用的不是Ampere架构以上的显卡请跳过这部分@零帧起手）
在PVE Shell 新建一个Systemd自启动服务，开机自启动VF

cat > /etc/systemd/system/nvidia-sriov.service <<EOF
[Unit]
Description=Enable NVIDIA SR-IOV
After=network.target nvidia-vgpud.service nvidia-vgpu-mgr.service
Before=pve-guests.service

[Service]
Type=oneshot
ExecStartPre=/bin/sleep 5
ExecStart=/usr/lib/nvidia/sriov-manage -e ALL

[Install]
WantedBy=multi-user.target
EOF

打开VF后，就可以选Mdev类型开启vGPU给虚拟机了。

# 重新加载服务
systemctl daemon-reload
# 设置nvidia-sriov.service，开机自启动
systemctl enable nvidia-sriov.service
# 启动VF
systemctl restart nvidia-sriov.service

# 先下载displaymodeselector工具上传到PVE根目录
https://share.feijipan.com/s/zOZHGpgP
# 授权可执行文件
chmod  +x displaymodeselector
# 切换无显示模式，跟着提示步骤进行关闭
./displaymodeselector --gpumode
# 重启PVE后生效
reboot

创建vGPU资源映射

如果机器的PCI设备列表有很多，或者设备里存在多张显卡又或者在用Ampere架构及以上的显卡采用的是SR-IOV拆分，会多出很多个VF设备。直接从原始设备中添加vGPU的时候很难查找。

这时就可以来创建PCI设备的资源映射，这样在添加vGPU设备时能更快的选择到我们vGPU设备。
A5000采用SR-IOV拆分，会多出很多个VF设备，只需要全部勾选

非SR-IOV拆分的显卡，则勾选显卡本身单独创建即可。多张卡就创建多个资源映射

添加PCI设备时，在映射的设备列表就能找到我们需要的vGPU设备。

三、搭建fastapi-dls授权服务

NVIDIA vGPU并非免费产品，需要对vGPU驱动购买许可才能正常使用vGPU，这里我用的是技术社区fastapi-dls项目来取得90天的试用许可。我这里提供一个PVE的LXC容器，使用docker服务部署的fastapi-dls授权。

1）将下载下来的LXC容器还原包vzdump-lxc-999-2025_07_31-19_21_51.tar.zst上传到PVE的/var/lib/vz/dump/路径下。然后进行还原

2）并将原来的IP改为自己局域网的IP，这里我用10.10.10.251。

3）开机并登录LXC容器（账号：root密码：123123）并创建fastapi-dls授权服务。注意下边的IP10.10.10.251改为自己的IP。

docker run --restart always --name fastapi-dls -d -e DLS_URL=10.10.10.251 -e DLS_PORT=443 -p 443:443 makedie/fastapi-dls:2.0.2
# 检查fastapi-dls容器是否正在运行
docker ps

四、PVE去虚拟化

做完以上vGPU部分，就可以给PVE安装去虚拟化模拟物理机QEMU-KVM包安装了。因为市面上大部分端游都不允许在虚拟机进行游戏有反作弊检测，单机3A游戏除外。如你有在虚拟机玩端游的需求，则还需要对虚拟机做以下去虚拟化动作。PVE去虚拟化模拟真实物理机器项目用的是github上的lixiaoliu666的pve-anti-detection

安装去虚拟化QEMU-KVM

正因为有些游戏除了会检测“虚拟机特征”外还会去检测“没有物理机特征”来判断你的设备是否符合他们的要求，才能让你进游戏。该项目作者新加入了物理机特征比如风扇，温度，电池，电压等等的物理机特征。让虚拟机更像是一台物理机。
步骤：PVE Shell → 脚本③ → 安装

五、创建虚拟机（Win11）

创建虚拟机

PVE的去虚拟化装好后，最后我们来安装一个虚拟机。把Win11镜像上传到PVE。然后在PVE上创建一个Win11虚拟机（24h2）实例

创建好后PVE就会生成一个ID为100的Win11虚拟机

打开PVE Shell 执行脚本④给虚拟机做去虚拟化和定制硬件信息

安装虚拟机

启动虚拟机，开始安装Win11

配置虚拟机

1）开启RDP远程桌面
在系统设置开启RDP远程桌面

2）允许RDP显卡加速
RDP 支持无显卡运行，在远程桌面的时候默认是不调用显卡，可以开启它，让它支持显卡加速。
首先打开虚拟机上的组策略gpedit.msc，依次找到计算机配置->管理模板->Windows组件->远程桌面服务->远程桌面会话主机->远程会话环境在右边选择将硬件图形适配器应用于所有远程桌面服务会话 右键编辑，选择已启用，确定保存。

3）解除RDP 30帧限制
RDP 默认的帧率限制在30帧，可以设置为60帧传输。
在注册表打开该路径 HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\Terminal Server\WinStations

在空白处右键->新建->DWORD（32位）值，命名为DWMFRAMEINTERVAL，双击刚添加的这一项，基数选择为十进制，数值数据填写15，确定保存重启生效。

4）关闭防火墙
关闭Windows防火墙,或者放行3389远程桌面端口

5）关闭睡眠/屏幕
在系统设置中，把屏幕超时改为从不

配置vGPU

1）添加vGPU设备
PCI设备：选nvidia显卡（勾选ROM-Bar和PCIE在Mdev类型中选择vgpu设备230）

音频设备：ich9-intel-hda/后端驱动器：无(不添加的话，串流玩游戏时是没有声音的)

# Windows GRID驱动程序
580.88_grid_win10_win11_server2022_dch_64bit_international.exe
# vGPU19.0的nvxdapix.dll补丁用于修补WIN GRID驱动程序
https://github.com/rbqvq/patched-nvidia-grid-drivers/blob/master/patched/19.0/nvxdapix.dll

双击打开GRID驱动程序，等待程序解压完成，并前往程序解压好的路径

将下载下来的nvxdapix.dll补丁替换到Display.Driver文件夹下，然后开始安装GRID驱动程序

安装GRID驱动选择精简安装，遇到Windows安全中心的弹窗选择始终安装此驱动程序软件即可。

3）授权GRID驱动
在浏览器访问fastapi-dls授权服务：https://10.10.10.251/-/client-token会自动下载好授权文件

将文件放入C:\Program Files\NVIDIA Corporation\vGPU Licensing\ClientConfigToken\这个目录下

3) 重启NVIDIA Display Container Ls服务，即可获得授权

授权失败怎么办？
① 需要检查虚拟机的时间是否对得上授权服务器时间；
② fastapi-dls授权服务是否为2.X版本，vGPU18.x后版本必须升级到2.X版本；

4）通过远程桌面工具连接虚拟机跑个鲁大师测试一下显卡是否正常工作

[profile.nvidia-230]
cuda_enabled = 1
frl_enabled = 0
vgpu_type = "NVS"

六、配置串流玩游戏

最后就是把要玩的游戏安装到虚拟机

玩游戏推荐使用串流协议，可以使用sunshine串流配合moonlight客户端进行游玩。当然你如果是想多开挂机游戏，可以用一些同步专家，RDP，VNC，ToDesk，Rustdesk，连连控等投屏软件就行。

注意：由于Web端虚拟机的VNC显示窗口是不会调用vGPU的，开启了这个VNC显示窗口相当于开启了一个虚拟显示器。这就导致一些游戏和远程软件不能正常调用到vGPU。所以我们在配置好虚拟机/配置好远程后，就可以把这个VNC窗口关闭掉。

如何关闭VNC窗口？选中要关的虚拟机→硬件→显示改成"无"关闭后控制台的显示将会关闭无法显示，请使用远程工具连接虚拟机。

七、多开克隆虚拟机

克隆多开

我要开10个英雄联盟窗口，蓝队和红队完成一场5v5对战。开10个窗口就需要启动10个虚拟机，可以在一个虚拟机安装好游戏然后将这个虚拟机作为母机，使用脚本⑦链接克隆方式克隆10个虚拟机，这种链接克隆不占用原始空间，可以节约硬盘资源。

具体能不能跑的动10个窗口，得看物理机性能（CPU，内存，硬盘，网卡，显存）都需要合理分配。克隆出来的这10个虚拟机可以再使用脚本④随机硬件信息刷新一下虚拟机参数进行伪装。让每台虚拟机都是独立信息

同步更新

如果游戏后续需要更新了，可以去更新母盘的游戏数据，然后使用脚本⑧同步母盘数据盘下发给10个子虚拟机。

注意：同步的话，只会去同步名称为ide1的硬盘，所以你的母盘虚拟机的游戏需要安装到这个硬盘下面才能正常下发给子虚拟机。同步会将子虚拟机的ide1硬盘给格式化，所以子虚拟机有重要数据不要放在ide1这个硬盘里，可以放桌面或者C盘这样数据不会丢失。

FAQ问答

...
Attached GPUs                       : 1
GPU 00000000:41:00.0
...
        Heterogeneous Time-Slice Sizes : Supported
...

# 开启混合大小模式
nvidia-smi vgpu -i id -shm 1
# 例如：
nvidia-smi vgpu -i 0 -shm 1
# 输出以下信息说明开启成功
Enabled vGPU heterogeneous mode for GPU 00000000:41:00.0

        ...
        vGPU Heterogeneous Mode           : Enabled
        ...

cat > /etc/systemd/system/nvidia-vgpu-shm.service <<EOF
[Unit]
Description=NVIDIA vGPU Shared Memory Setup
After=nvidia-vgpu-mgr.service
Wants=nvidia-vgpu-mgr.service
Requires=multi-user.target

[Service]
Type=oneshot
ExecStart=/usr/bin/nvidia-smi vgpu -i 0 -shm 1
RemainAfterExit=yes
StandardOutput=journal

[Install]
WantedBy=multi-user.target
EOF

# 重载Systemd服务
systemctl daemon-reload
# 设置nvidia-vgpu-shm.service开机自启
systemctl enable nvidia-vgpu-shm.service
# 启动nvidia-vgpu-shm.service
systemctl start nvidia-vgpu-shm.service

# 自定义nvidia-230模型
[profile.nvidia-230]

# 启用cuda支持
cuda_enabled = 1

# 解除帧率限制
frl_enabled = 0

# 修复Q系列OpenGL异常问题
vgpu_type = "NVS"

# 配置1GB显存的值
framebuffer = 939524096
framebuffer_reservation = 134217728

[vm.101]
# 给101虚拟机设置4G显存
framebuffer = 3959422976
framebuffer_reservation = 335544320

[vm.102]
# 给102虚拟机设置2G显存
framebuffer = 1946157056
framebuffer_reservation = 201326592

# 设置384M显存
framebuffer = 318767104
framebuffer_reservation = 83886080
# 设置512M显存
framebuffer = 436207616
framebuffer_reservation = 100663296
# 设置896M显存
framebuffer = 822083584
framebuffer_reservation = 117440512
# 设置1GB显存
framebuffer = 939524096
framebuffer_reservation = 134217728
# 设置2GB显存
framebuffer = 1946157056
framebuffer_reservation = 201326592
# 设置3GB显存
framebuffer = 2952790016
framebuffer_reservation = 268435456
# 设置4GB显存
framebuffer = 3959422976
framebuffer_reservation = 335544320
# 设置5GB显存
framebuffer = 4966055936
framebuffer_reservation = 402653184
# 设置6GB显存
framebuffer = 5972688896
framebuffer_reservation = 469762048
# 设置8GB显存
framebuffer = 7985954816
framebuffer_reservation = 603979776
# 设置10GB显存
framebuffer = 9999220736
framebuffer_reservation = 738197504
# 设置12GB显存
framebuffer = 12012486656
framebuffer_reservation = 872415232
# 设置16GB显存
framebuffer = 16039018496
framebuffer_reservation = 1140850688
# 设置20GB显存
framebuffer = 20065550336
framebuffer_reservation = 1409286144
# 设置24GB显存
framebuffer = 24092082176
framebuffer_reservation = 1677721600
# 设置32GB显存
framebuffer = 32145145856
framebuffer_reservation = 2214592512
# 设置48GB显存
framebuffer = 48001712128
framebuffer_reservation = 3537895424

# 配置nvidia-230重写文件
[profile.nvidia-230]

# 将bar1_length参数调整为64MB
bar1_length = 0x40

apt reinstall pve-qemu-kvm
apt reinstall pve-edk2-firmware-ovmf

学习|致谢

• NVIDIA Virtual GPU Software v19.0
• vgpu-unlock-rs
• FastAPI-DLS
• patched-nvidia-grid-driver
• NVIDIA Local Trusted Store
• pve-anti-detection