PVE9：用NVIDIA vGPU19.0虚拟化显卡拆分在虚拟机玩游戏

记录6.14内核的PVE9配置NVIDIA vGPU19.0版本的显卡虚拟化拆分，并在虚拟机里玩游戏。NVIDIA vGPU是一项由 NVIDIA 开发的虚拟化技术。它允许单个物理的 NVIDIA GPU（显卡）被多个虚拟机（VM）同时、直接地共享使用。注意它不是一个免费的项目，需要购买软件许可vGPU License才能完整的使用vGPU。本文涉及的vGPU功能基于开源社区方案实现，仅限个人测试、学习及非商业用途，禁止用于商业生产环境。

免部署直接用篇

如果你是萌新或者是多设备工作室用户，可以用我封装好的PVE镜像。免部署开机即用。即节约时间又避免部署过程中产生的坑坑坑坑坑坑坑坑坑坑坑坑。当然由于每个人的显卡不同，该镜像还需要自己结合文章，把显卡需要的参数配置了才能使用。

免部署直接用的PVE镜像包 闲鱼售价：19.9元

图文教学部署篇

硬件配置

演示的显卡依旧是哥布林救出来的【女生一手自用P106-100】显卡

显卡支不支持vGPU虚拟化，可以点开下边列表进行查阅。

资源下载

百度网盘:https://pan.baidu.com/s/1rqgxvmFku6rG2Ppjq4g-cg?pwd=knrj

BIOS设置

PVE的安装和基本设置

PVE烧录U盘

提前把balenaEtcher烧录工具和PVE安装镜像下载好，这里我用的是proxmox-ve_9.0-1.iso版本，用balenaEtcher烧录工具将镜像写入U盘或者移动硬盘，然后插到主机进行PVE的安装。

安装PVE系统

将U盘或者移动硬盘接入主机引导启动到PVE安装界面，采用第一种图形化界面进行安装。PVE系统我这边给了28G，20G作为PVE系统盘用于存些ISO镜像啥的，不需要太大。按自己需要设置。另外8G作为SWAP虚拟内存用。
PVE图形界面手动分区安装示意图：

PVE基本设置

使用浏览器登录到PVE后台，需要对PVE进行硬盘挂载和一些基本设置，在PVE Shell 中执行。（以下设置将会大量使用nano文本编辑命令，至于怎么使用nano命令点我去学习）
1）删除local-lvm将空间合并到local
前面只给PVE系统盘分配了20G空间，再分出个local-lvm分区那local系统分区就没多少空间了，所以我们需要进行合并，删除local-lvm。

# 使用命令删除local-lvm
lvremove /dev/pve/data
# 输入y，确认，输出以下信息即成功
Do you really want to remove active logical volume pve/data? [y/n]: y
Logical volume "data" successfully removed.
# 再将local-lvm的空间转移到pve-root
lvextend -rl +100%FREE /dev/pve/root
# 输出以下信息即合并local分区成功
Size of logical volume pve/root changed from <9.75 GiB (2495 extents) to <19.50 GiB (4991 extents).
Logical volume pve/root successfully resized.
resize2fs 1.47.0 (5-Feb-2023)
Filesystem at /dev/mapper/pve-root is mounted on /; on-line resizing required
old_desc_blocks = 2, new_desc_blocks = 3
The filesystem on /dev/mapper/pve-root is now 5110784 (4k) blocks long.

删除了lvm-thin之后，还需要在Web删除local-lvm才算完成。

2）把剩余的空间挂载为PVE数据存储池
最后就是把剩余的硬盘空间用作PVE数据存储池，需要做下硬盘分区。（这里要根据自己实际硬盘ID操作，我这里的是sda,用M.2硬盘的可能是nvme0n1不要盲目照抄）@零帧起手

硬盘分区好后，可以到PVE控制台看到硬盘分区情况

接着就是将该分区挂载为PVE数据存储池，把虚拟机安装到该存储池下就行。

3）PVE换源
更换国内源主要是为了解决网络访问问题、提升下载速度、确保系统更新的可靠性，同时避免付费订阅的要求。
更换系统源
中科大源

# 替换 Debian 官方源和安全源为中科大源
sed -i 's/deb.debian.org/mirrors.ustc.edu.cn/g' /etc/apt/sources.list.d/debian.sources
sed -i 's/security.debian.org/mirrors.ustc.edu.cn/g' /etc/apt/sources.list.d/debian.sources

更换企业源
中科大源

# 关闭官方订阅企业源
sed -i '/Types:/a Enabled: false' /etc/apt/sources.list.d/pve-enterprise.sources
# 新增无订阅企业源为中科大源
cat > /etc/apt/sources.list.d/pve-no-subscription.sources <<EOF
Types: deb
URIs: https://mirrors.ustc.edu.cn/proxmox/debian/pve
Suites: trixie
Components: pve-no-subscription
Signed-By: /usr/share/keyrings/proxmox-archive-keyring.gpg
EOF

更换Ceph源
中科大源

# 匹配当前Ceph版本和系统版本并更换为社区无订阅的中科大源
if [ -f /etc/apt/sources.list.d/ceph.sources ]; then
  CEPH_CODENAME=`ceph -v | grep ceph | awk '{print $(NF-1)}'`
  source /etc/os-release
  cat > /etc/apt/sources.list.d/ceph.sources <<EOF
Types: deb
URIs: https://mirrors.ustc.edu.cn/proxmox/debian/ceph-$CEPH_CODENAME
Suites: $VERSION_CODENAME
Components: no-subscription
Signed-By: /usr/share/keyrings/proxmox-archive-keyring.gpg
EOF
fi

4）执行更新

# 更新软件包
apt update

5）LXC容器更源
国内清华源

# 备份APLInfo.pm
cp /usr/share/perl5/PVE/APLInfo.pm /usr/share/perl5/PVE/APLInfo.pm_back
# 替换为清华源：
sed -i 's|http://download.proxmox.com|https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/proxmox|g' /usr/share/perl5/PVE/APLInfo.pm
# 重启服务后生效
systemctl restart pvedaemon.service

6）PVE常用优化脚本

# 一键给PVE增加温度和CPU频率显示；硬盘信息；取消弹窗订阅；
(curl -Lf -o /tmp/temp.sh https://raw.githubusercontent.com/a904055262/PVE-manager-status/main/showtempcpufreq.sh || curl -Lf -o /tmp/temp.sh https://mirror.g hproxy.com/https://raw.githubusercontent.com/a904055262/PVE-manager-status/main/showtempcpufreq.sh) && chmod +x /tmp/temp.sh && /tmp/temp.sh remod

7）开启硬件直通
从Proxmox VE 8.0 开始，系统在检测到CPU和芯片组支持 IOMMU 的情况下，会自动启用内核参数，用户通常无需手动在 GRUB 中添加 intel_iommu=on 参数。只需要在主板BIOS开启IO虚拟化功能就能正常直通了。英特尔为vt-d，AMD平台是iommu。

8）加载内核模块
加载内核模块，使用nano命令加入以下信息
nano /etc/modules

vfio
vfio_iommu_type1
vfio_pci
vfio_virqfd

9）屏蔽设备
添加设备黑名单,编辑pve-blacklist.conf
nano /etc/modprobe.d/pve-blacklist.conf

# 屏蔽NVIDIA显卡
blacklist nouveau
blacklist nvidia
blacklist nvidiafb
# 允许不安全的设备中断
options vfio_iommu_type1 allow_unsafe_interrupts=1

10）执行更新initramfs

# 更新initramfs
update-initramfs -u -k all

配置 NVIDIA vGPU_Unlock 服务

vGPU_Unlock是解锁 NVIDIA 消费级显卡虚拟化功能的vGPU补丁，消费卡必须安装，原生支持的专业卡，数据中心卡可选安装（推荐也安装，可以解锁NVIDIA限制）。

# 创建vgpu_unlock文件夹
mkdir /etc/vgpu_unlock
# 创建profile_override.toml文件
touch /etc/vgpu_unlock/profile_override.toml
# 创建nvidia-vgpud.service.d,nvidia-vgpu-mgr.service.d启动服务
mkdir /etc/systemd/system/{nvidia-vgpud.service.d,nvidia-vgpu-mgr.service.d}
# 写入路径信息
echo -e "[Service]\nEnvironment=LD_PRELOAD=/opt/vgpu_unlock-rs/target/release/libvgpu_unlock_rs.so" > /etc/systemd/system/nvidia-vgpud.service.d/vgpu_unlock.conf
echo -e "[Service]\nEnvironment=LD_PRELOAD=/opt/vgpu_unlock-rs/target/release/libvgpu_unlock_rs.so" > /etc/systemd/system/nvidia-vgpu-mgr.service.d/vgpu_unlock.conf
# 重新加载服务
systemctl daemon-reload

执行完成后，cat下查看服务配置是否与下边一致
cat /etc/systemd/system/{nvidia-vgpud.service.d,nvidia-vgpu-mgr.service.d}/*

[Service]
Environment=LD_PRELOAD=/opt/vgpu_unlock-rs/target/release/libvgpu_unlock_rs.so
[Service]
Environment=LD_PRELOAD=/opt/vgpu_unlock-rs/target/release/libvgpu_unlock_rs.so

下载预编译好的libvgpu_unlock_rs.so文件

mkdir -p /opt/vgpu_unlock-rs/target/release
cd /opt/vgpu_unlock-rs/target/release
wget -O libvgpu_unlock_rs.so https://yangwenqing.com/files/pve/vgpu/vgpu_unlock/rust/libvgpu_unlock_rs_vgpu19.so

安装 NVIDIA vGPU_HOST 驱动

在宿主机PVE下安装vGPU的HOST驱动。驱动已做修补，自行将host驱动NVIDIA-Linux-x86_64-580.65.05-vgpu-kvm-custom.run上传到/tmp目录

# 安装用到的依赖包和header头文件
apt install build-essential dkms mdevctl pve-headers-$(uname -r)
# 前往上传驱动的/tmp目录
cd /tmp
# 赋予执行权限
chmod +x NVIDIA-Linux-x86_64-580.65.05-vgpu-kvm-custom.run
# 安装驱动(默认一路回车直至安装完成即可)
./NVIDIA-Linux-x86_64-580.65.05-vgpu-kvm-custom.run --dkms -m=kernel
# 安装好后执行重启
reboot

# 卸载显卡驱动
./NVIDIA-Linux-x86_64-580.65.05-vgpu-kvm-custom.run --uninstall
# 移除显卡相关程序
apt remove --purge nvidia-*
# 再开始安装驱动(默认一路回车直至安装完成即可)
./NVIDIA-Linux-x86_64-580.65.05-vgpu-kvm-custom.run --dkms -m=kernel

重启完成后查看相关服务状态是否正常

# 查看相关服务状态
systemctl status {nvidia-vgpud.service,nvidia-vgpu-mgr.service}
# 重新启动相关服务
systemctl restart {nvidia-vgpud.service,nvidia-vgpu-mgr.service}
# 停止相关服务
systemctl stop {nvidia-vgpud.service,nvidia-vgpu-mgr.service}

正常运转没有错误说明服务正常
以下为输出日志：

root@pve9:~# systemctl status {nvidia-vgpud.service,nvidia-vgpu-mgr.service}
○ nvidia-vgpud.service - NVIDIA vGPU Daemon
     Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/system/nvidia-vgpud.service; enabled; preset: enabled)
    Drop-In: /etc/systemd/system/nvidia-vgpud.service.d
             └─vgpu_unlock.conf
     Active: inactive (dead) since Wed 2025-08-27 20:06:00 CST; 3h 46min ago
 Invocation: a74e7620de244604b92a71531071bccb
    Process: 984 ExecStart=/usr/bin/nvidia-vgpud (code=exited, status=0/SUCCESS)
   Main PID: 984 (code=exited, status=0/SUCCESS)
   Mem peak: 7.6M
        CPU: 634ms

Aug 27 20:06:00 pve9 nvidia-vgpud[984]: Encoder Capacity: 0x64
Aug 27 20:06:00 pve9 nvidia-vgpud[984]: BAR1 Length: 0x100
Aug 27 20:06:00 pve9 nvidia-vgpud[984]: Frame Rate Limiter enabled: 0x1
Aug 27 20:06:00 pve9 nvidia-vgpud[984]: Number of Displays: 4
Aug 27 20:06:00 pve9 nvidia-vgpud[984]: Max pixels: 16384000
Aug 27 20:06:00 pve9 nvidia-vgpud[984]: Display: width 5120, height 2880
Aug 27 20:06:00 pve9 nvidia-vgpud[984]: Multi-vGPU Exclusive supported: 0x1
Aug 27 20:06:00 pve9 nvidia-vgpud[984]: License: GRID-Virtual-PC,2.0;Quadro-Virtual-DWS,5.0;GRID-Virtual-WS,2.0;GRID-Virtual-WS-Ext,2.0
Aug 27 20:06:00 pve9 systemd[1]: nvidia-vgpud.service: Deactivated successfully.
Aug 27 20:06:00 pve9 systemd[1]: Finished nvidia-vgpud.service - NVIDIA vGPU Daemon.

● nvidia-vgpu-mgr.service - NVIDIA vGPU Manager Daemon
     Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/system/nvidia-vgpu-mgr.service; enabled; preset: enabled)
    Drop-In: /etc/systemd/system/nvidia-vgpu-mgr.service.d
             └─vgpu_unlock.conf
     Active: active (running) since Wed 2025-08-27 20:06:00 CST; 3h 46min ago
 Invocation: f323e4299db44e0e9077dbaa55110d14
    Process: 1200 ExecStart=/usr/bin/nvidia-vgpu-mgr (code=exited, status=0/SUCCESS)
   Main PID: 1208 (nvidia-vgpu-mgr)
      Tasks: 6 (limit: 38267)
     Memory: 37.9M (peak: 78.3M)
        CPU: 7.743s
     CGroup: /system.slice/nvidia-vgpu-mgr.service
             ├─1208 /usr/bin/nvidia-vgpu-mgr
             └─1574 vgpu

随后使用nvidia-smi
以下为输出日志：

root@pve9:~# nvidia-smi
Wed Aug 27 23:54:38 2025       
+-----------------------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 580.65.05              Driver Version: 580.65.05      CUDA Version: N/A      |
+-----------------------------------------+------------------------+----------------------+
| GPU  Name                 Persistence-M | Bus-Id          Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp   Perf          Pwr:Usage/Cap |           Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|                                         |                        |               MIG M. |
|=========================================+========================+======================|
|   0  NVIDIA P106-100                On  |   00000000:08:00.0 Off |                  N/A |
| 23%   46C    P8              7W /  120W |    1041MiB /   6144MiB |      1%      Default |
|                                         |                        |                  N/A |
+-----------------------------------------+------------------------+----------------------+

+-----------------------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                                              |
|  GPU   GI   CI              PID   Type   Process name                        GPU Memory |
|        ID   ID                                                               Usage      |
|=========================================================================================|
|    0   N/A  N/A            1574    C+G   vgpu                                   1012MiB |
+-----------------------------------------------------------------------------------------+
root@pve9:~# nvidia-smi vgpu
Wed Aug 27 23:54:44 2025       
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 580.65.05              Driver Version: 580.65.05                 |
|---------------------------------+------------------------------+------------+
| GPU  Name                       | Bus-Id                       | GPU-Util   |
|      vGPU ID     Name           | VM ID     VM Name            | vGPU-Util  |
|=================================+==============================+============|
|  0   NVIDIA P106-100            | 00000000:08:00.0             |   0%       |
|      3251634191  GRID T4-1Q     | dd02...  Windows10-22H2,d... |    0%      |
+---------------------------------+------------------------------+------------+

以及mdevctl types查看
以下为输出日志：

root@pve9:~# mdevctl types
0000:08:00.0
  nvidia-222
    Available instances: 15
    Device API: vfio-pci
    Name: GRID T4-1B
    Description: num_heads=4, frl_config=45, framebuffer=1024M, max_resolution=5120x2880, max_instance=16
  nvidia-223
    Available instances: 0
    Device API: vfio-pci
    Name: GRID T4-2B
    Description: num_heads=4, frl_config=45, framebuffer=2048M, max_resolution=5120x2880, max_instance=8
  nvidia-224
    Available instances: 0
    Device API: vfio-pci
    Name: GRID T4-2B4
    Description: num_heads=4, frl_config=45, framebuffer=2048M, max_resolution=5120x2880, max_instance=8
  nvidia-225
    Available instances: 15
    Device API: vfio-pci
    Name: GRID T4-1A
    Description: num_heads=1, frl_config=60, framebuffer=1024M, max_resolution=1280x1024, max_instance=16
  nvidia-226
    Available instances: 0
    Device API: vfio-pci
    Name: GRID T4-2A
    Description: num_heads=1, frl_config=60, framebuffer=2048M, max_resolution=1280x1024, max_instance=8
  nvidia-227
    Available instances: 0
    Device API: vfio-pci
    Name: GRID T4-4A
    Description: num_heads=1, frl_config=60, framebuffer=4096M, max_resolution=1280x1024, max_instance=4
  nvidia-228
    Available instances: 0
    Device API: vfio-pci
    Name: GRID T4-8A
    Description: num_heads=1, frl_config=60, framebuffer=8192M, max_resolution=1280x1024, max_instance=2
  nvidia-229
    Available instances: 0
    Device API: vfio-pci
    Name: GRID T4-16A
    Description: num_heads=1, frl_config=60, framebuffer=16384M, max_resolution=1280x1024, max_instance=1
  nvidia-230
    Available instances: 15
    Device API: vfio-pci
    Name: GRID T4-1Q
    Description: num_heads=4, frl_config=60, framebuffer=1024M, max_resolution=5120x2880, max_instance=16

Ampere架构显卡开启vGPU

Ampere架构的显卡在PVE安装好vGPU HOST驱动后，还需要开启VF才能使用vGPU，开启VF前你需要在BIOS打开SR-IOV功能。（用的不是Ampere架构以上的显卡请跳过这部分@零帧起手）
在PVE Shell 新建一个Systemd自启动服务，开机自启动VF

cat > /etc/systemd/system/nvidia-sriov.service <<EOF
[Unit]
Description=Enable NVIDIA SR-IOV
After=network.target nvidia-vgpud.service nvidia-vgpu-mgr.service
Before=pve-guests.service

[Service]
Type=oneshot
ExecStartPre=/bin/sleep 5
ExecStart=/usr/lib/nvidia/sriov-manage -e ALL

[Install]
WantedBy=multi-user.target
EOF

打开VF后，就可以选Mdev类型开启vGPU给虚拟机了。

# 重新加载服务
systemctl daemon-reload
# 设置nvidia-sriov.service，开机自启动
systemctl enable nvidia-sriov.service
# 启动VF
systemctl restart nvidia-sriov.service

# 下载displaymodeselector工具到PVE根目录
wget https://yun.yangwenqing.com/NVIDIA/vGPU/NVIDIA/Tools/NVIDIA_Display_Mode_Selector_Tool/displaymodeselector
# 授权可执行文件
chmod  +x displaymodeselector
# 切换无显示模式，跟着提示步骤进行关闭
./displaymodeselector --gpumode
# 重启PVE后生效
reboot

创建vGPU资源映射

如果机器的PCI设备列表有很多，或者设备里存在多张显卡又或者在用Ampere架构及以上的显卡采用的是SR-IOV拆分，会多出很多个VF设备。直接从原始设备中添加vGPU的时候很难查找。

这时就可以来创建PCI设备的资源映射，这样在添加vGPU设备时能更快的选择到我们vGPU设备。
A5000采用SR-IOV拆分，会多出很多个VF设备，只需要全部勾选

添加PCI设备时，在映射的设备列表就能找到我们需要的vGPU设备。

搭建fastapi-dls授权服务

NVIDIA vGPU并非免费产品，需要对vGPU驱动购买许可才能正常使用vGPU，这里我用的是技术社区fastapi-dls项目来取得90天的试用许可。我这里提供一个PVE的LXC容器，使用docker服务部署的fastapi-dls授权。

1）将下载下来的LXC容器还原包vzdump-lxc-999-2025_07_31-19_21_51.tar.zst上传到PVE的/var/lib/vz/dump/路径下。然后进行还原

2）并将原来的IP改为自己局域网的IP，这里我用10.10.10.251。

3）开机并登录LXC容器（账号：root密码：123123）并创建fastapi-dls授权服务。注意下边的IP10.10.10.251改为自己的IP。

docker run --restart always --name fastapi-dls -d -e DLS_URL=10.10.10.251 -e DLS_PORT=443 -p 443:443 makedie/fastapi-dls:2.0.2
# 检查fastapi-dls容器是否正在运行
docker ps

PVE去虚拟化

做完以上vGPU部分，就可以给PVE安装去虚拟化模拟物理机QEMU-KVM包安装了。因为市面上大部分端游都不允许在虚拟机进行游戏有反作弊检测，单机3A游戏除外。如你有在虚拟机玩端游的需求，则还需要对虚拟机做以下去虚拟化动作。PVE去虚拟化模拟真实物理机器项目用的是github上的lixiaoliu666的pve-anti-detection

安装去虚拟化QEMU-KVM

正因为有些游戏除了会检测“虚拟机特征”外还会去检测“没有物理机特征”来判断你的设备是否符合他们的要求，才能让你进游戏。该项目作者新加入了物理机特征比如风扇，温度，电池，电压等等的物理机特征。让虚拟机更像是一台物理机。

查询当前PVE在用的KVM包版本

# 查询pve当前kvm包版本
dpkg -l|grep kvm
# 目前我机器安装的kvm包版本是10.0.2-4
ii  pve-qemu-kvm                         10.0.2-4                             amd64        Full virtualization on x86 hardware

去发布页下载自己PVE对应的qemukvm包，如10.0.2-4

# 下载10.0.2-4版本qemu-kvm，这个兼容性最好,和原版pve-qemu一样什么都支持
wget -O /root/pve-qemu-kvm_10.0.2-4_amd64.deb "https://github.com/lixiaoliu666/pve-anti-detection/releases/download/v20250906-172038/pve-qemu-kvm_10.0.2-4_amd64.deb"
# 下载10.0.2-4版本qemu-kvm（2选1，用上面那个就不要用这个），屏蔽掉了VirtIO一堆设备支持，抗检测能力强，但是要失去SCSI硬盘、virtio网卡、virtioBlock硬盘、virtio-GPU的支持
wget -O /root/pve-qemu-kvm_10.0.2-4_amd64Strong.deb "https://github.com/lixiaoliu666/pve-anti-detection/releases/download/v20250906-172038/pve-qemu-kvm_10.0.2-4_amd64Strong.deb"
# 下载edk2固件包
wget -O /root/pve-edk2-firmware-ovmf_4.2025.02-4_all.deb "https://github.com/lixiaoliu666/pve-anti-detection/releases/download/v20250906-172038/pve-edk2-firmware-ovmf_4.2025.02-4_all.deb"

安装去虚拟化QEMU-KVM包

# 安装qemu-kvm包
dpkg -i pve-qemu-kvm_10.0.2-4_amd64.deb # 或者dpkg -i pve-qemu-kvm_10.0.2-4_amd64Strong.deb
# 安装edk2固件包
dpkg -i pve-edk2-firmware-ovmf_4.2025.02-4_all.deb

下载3个ACPI补丁

wget -O /root/hpet.aml "https://github.com/lixiaoliu666/pve-anti-detection/releases/download/v20250906-172038/hpet.aml"
wget -O /root/ssdt-ec.aml "https://github.com/lixiaoliu666/pve-anti-detection/releases/download/v20250906-172038/ssdt-ec.aml"
wget -O /root/ssdt.aml "https://github.com/lixiaoliu666/pve-anti-detection/releases/download/v20250906-172038/ssdt.aml"

最后在虚拟机配置文件加入以下参数即可，相关的smbios参数（处理器，主板，内存）可以按自己需要调整
nano /etc/pve/qemu-server/虚拟机ID.conf

args: -acpitable file=/root/ssdt.aml -acpitable file=/root/ssdt-ec.aml -acpitable file=/root/hpet.aml -cpu host,model_id="Intel(R) Core(TM) i3-12100F",hypervisor=off,vmware-cpuid-freq=false,enforce=false,host-phys-bits=true -smbios type=0,vendor="American Megatrends International LLC.",version=H9.2G,date='12/12/2022',release=3.7 -smbios type=1,manufacturer="SOYO",product="Z790 AERO",version="VER:H9.2G(2024/12/23)",serial="216E0B2F",uuid="506072A8-7D96-4F11-8828-1B761D046E77",sku="WORKSTATION-EDITION",family="Standard Series" -smbios type=2,manufacturer="SOYO",product="Z790 AERO",version="VER:H9.2G(2024/12/23)",serial="4CEA0F51",asset="1163219046",location="Home Office" -smbios type=3,manufacturer="SOYO",version="H9.2G",serial="3BAC76C9",asset="1300820029",sku="WORKSTATION-EDITION" -smbios type=17,serial=390C4458,asset="2365000812" -smbios type=4,manufacturer="Intel(R) Corporation",version="Intel(R) Core(TM) i3-12100F",max-speed=4900,current-speed=2900,serial=U2E028500841,asset="AST019781071",part="BX8071514568",processor-family=0x0C,processor-id="0x42849CF62CA1A751" -smbios type=9 -smbios type=8 -smbios type=8

以及修改PVE网卡默认前缀：D8:FC:93
步骤：数据中心 → 选项 → MAC地址前缀

我的完整虚拟机配置如下:

args: -acpitable file=/root/ssdt.aml -acpitable file=/root/ssdt-ec.aml -acpitable file=/root/hpet.aml -cpu host,model_id="Intel(R) Core(TM) i9-12900KF",hypervisor=off,vmware-cpuid-freq=false,enforce=false,host-phys-bits=true -smbios type=0,vendor="Phoenix Technologies LTD",version=H9.1G,date='09/29/2024',release=3.7 -smbios type=1,manufacturer="ZOTAC",product="Z790 Taichi",version="VER:H9.1G(2024/11/11)",serial="542D56F5",uuid="4F20197A-4F78-4EDA-845A-3DFE213D09B9",sku="HOME-EDITION",family="Enterprise Series" -smbios type=2,manufacturer="ZOTAC",product="Z790 Taichi",version="VER:H9.1G(2024/11/11)",serial="1027181A",asset="1780527965",location="Main Building" -smbios type=3,manufacturer="ZOTAC",version="H9.1G",serial="65577B77",asset="2674225916",sku="HOME-EDITION" -smbios type=17,serial=5790535E,asset="2262416244" -smbios type=4,manufacturer="Intel(R) Corporation",version="Intel(R) Core(TM) i9-12900KF",max-speed=4900,current-speed=2900,serial=U2E174780238,asset="AST029277879",part="BX80677300995",processor-family=0x0C,processor-id="0x5F772EED110AC667" -smbios type=9 -smbios type=8 -smbios type=8
audio0: device=ich9-intel-hda,driver=none
balloon: 0
bios: ovmf
boot: order=ide0
cores: 4
cpu: host,flags=+hv-evmcs
efidisk0: local:101/vm-101-disk-0.qcow2,efitype=4m,pre-enrolled-keys=1,size=528K
hostpci0: mapping=P106-100,mdev=nvidia-230,pcie=1
ide0: local:101/vm-101-disk-1.qcow2,cache=unsafe,discard=on,model=Corsair%20Force%20MP510,serial=VHT663B28256354K791L,size=100G,ssd=1
ide1: local:101/vm-101-disk-2.qcow2,cache=unsafe,discard=on,model=Patriot%20Viper,serial=ZKU010D36672005R400N,size=256G,ssd=1
machine: pc-q35-10.0,viommu=intel
memory: 8192
meta: creation-qemu=9.2.0,ctime=1757032367
name: Win10
net0: e1000=D8:FC:93:30:E1:78,bridge=vmbr0,firewall=1
numa: 0
onboot: 1
ostype: win10
scsihw: virtio-scsi-single
smbios1: uuid=ed587ece-2787-4555-a42d-4a70b13e2711
sockets: 1
tags: 22h2;dhcp;uefi;vgpu19.0
vmgenid: 268ce647-1dbf-4d3c-b78c-d5380385b209

PVE底层做完去除虚拟化后，大部分端游其实已经可以正常玩了。对于腾讯ACE和Steam上的Battleye这类检测机制就玩不了底层过不去自行找办法了。未来趋势肯定是在云端跑游戏的，物理机时代终将载入历史。以虚拟机为作弊理由踢出游戏的封闭思想完全不合理~ 。顺带附上一些工具测试，自行提取。

常用系统工具下载

# 虚拟机检测工具—解压密码123
https://yun.yangwenqing.com/Proxmox/Qemu%E5%8E%BB%E8%99%9A%E6%8B%9F%E5%8C%96/%E8%99%9A%E6%8B%9F%E6%9C%BA%E6%A3%80%E6%B5%8B%E5%B7%A5%E5%85%B7-%E8%A7%A3%E5%8E%8B%E5%AF%86%E7%A0%81123.zip
# 图吧工具箱
https://www.tbtool.cn/
# 游戏常用运行库 合集 | Game Runtime Libraries Package
https://www.52pojie.cn/thread-1916914-1-1.html
# Windows激活工具
http://www.yishimei.cn/network/319.html

创建虚拟机（Win11）

PVE的去虚拟化装好后，最后我们来安装一个虚拟机。把Win11镜像和virtio-win-0.1.271.iso驱动上传到PVE。然后在PVE上创建一个Win11虚拟机（24h2）实例

args: -acpitable file=/root/ssdt.aml -acpitable file=/root/ssdt-ec.aml -acpitable file=/root/hpet.aml -cpu host,model_id="Intel(R) Core(TM) i3-12100F",hypervisor=off,vmware-cpuid-freq=false,enforce=false,host-phys-bits=true -smbios type=0,vendor="American Megatrends International LLC.",version=H9.2G,date='12/12/2022',release=3.7 -smbios type=1,manufacturer="SOYO",product="Z790 AERO",version="VER:H9.2G(2024/12/23)",serial="216E0B2F",uuid="506072A8-7D96-4F11-8828-1B761D046E77",sku="WORKSTATION-EDITION",family="Standard Series" -smbios type=2,manufacturer="SOYO",product="Z790 AERO",version="VER:H9.2G(2024/12/23)",serial="4CEA0F51",asset="1163219046",location="Home Office" -smbios type=3,manufacturer="SOYO",version="H9.2G",serial="3BAC76C9",asset="1300820029",sku="WORKSTATION-EDITION" -smbios type=17,serial=390C4458,asset="2365000812" -smbios type=4,manufacturer="Intel(R) Corporation",version="Intel(R) Core(TM) i3-12100F",max-speed=4900,current-speed=2900,serial=U2E028500841,asset="AST019781071",part="BX8071514568",processor-family=0x0C,processor-id="0x42849CF62CA1A751" -smbios type=9 -smbios type=8 -smbios type=8

安装虚拟机（Win11）

启动虚拟机，开始安装Win11

配置虚拟机（Win11）

1）安装virtio驱动
安装好Win11后，把Virtio驱动给打上，进到CD光驱盘运行virtio-win-guest-tools直接下一步直至安装完成

2）启用QEMU Guest Agent
安装好后，PVE的虚拟机概要处上可以看到ip信息，如果看不到ip信息，请在关闭虚拟机，在虚拟机的选项中，启用QEMU Guest Agent

3）开启RDP远程桌面
在系统设置开启RDP远程桌面

4）允许RDP显卡加速
RDP 支持无显卡运行，在远程桌面的时候默认是不调用显卡，可以开启它，让它支持显卡加速。
首先打开虚拟机上的组策略gpedit.msc，依次找到计算机配置->管理模板->Windows组件->远程桌面服务->远程桌面会话主机->远程会话环境在右边选择将硬件图形适配器应用于所有远程桌面服务会话 右键编辑，选择已启用，确定保存。

5）解除RDP 30帧限制
RDP 默认的帧率限制在30帧，可以设置为60帧传输。
在注册表打开该路径 HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\Terminal Server\WinStations

在空白处右键->新建->DWORD（32位）值，命名为DWMFRAMEINTERVAL，双击刚添加的这一项，基数选择为十进制，数值数据填写15，确定保存重启生效。

6）关闭防火墙
关闭Windows防火墙,或者放行3389远程桌面端口

7）关闭睡眠/屏幕
在系统设置中，把屏幕超时改为从不

配置vGPU（Guest驱动）

1）添加vGPU设备
PCI设备：选nvidia显卡（勾选ROM-Bar和PCIE在Mdev类型中选择vgpu设备230）

音频设备：ich9-intel-hda/后端驱动器：无(不添加的话，串流玩游戏时是没有声音的)

# Windows GRID驱动程序
580.88_grid_win10_win11_server2022_dch_64bit_international.exe
# vGPU19.0的nvxdapix.dll补丁用于修补WIN GRID驱动程序
https://github.com/rbqvq/patched-nvidia-grid-drivers/blob/master/patched/19.0/nvxdapix.dll

双击打开GRID驱动程序，等待程序解压完成，并前往程序解压好的路径

将下载下来的nvxdapix.dll补丁替换到Display.Driver文件夹下，然后开始安装GRID驱动程序

安装GRID驱动选择精简安装，遇到Windows安全中心的弹窗选择始终安装此驱动程序软件即可。

3）授权GRID驱动
在浏览器访问fastapi-dls授权服务：https://10.10.10.251/-/client-token会自动下载好授权文件

将文件放入C:\Program Files\NVIDIA Corporation\vGPU Licensing\ClientConfigToken\这个目录下

3) 重启NVIDIA Display Container Ls服务，即可获得授权

授权失败怎么办？
① 需要检查虚拟机的时间是否对得上授权服务器时间；
② fastapi-dls授权服务是否为2.X版本，vGPU18.x后版本必须升级到2.X版本；

4）通过远程桌面工具连接虚拟机跑个鲁大师测试一下显卡是否正常工作

[profile.nvidia-230]
cuda_enabled = 1
frl_enabled = 0
vgpu_type = "NVS"

配置串流玩游戏

最后就是把要玩的游戏安装到虚拟机

玩游戏推荐使用串流协议，可以使用sunshine串流配合moonlight客户端进行游玩。当然你如果是想多开挂机游戏，可以用一些同步专家，VNC，ToDesk，连连控等投屏软件就行。

注意：由于Web端虚拟机的VNC显示窗口是不会调用vGPU的，开启了这个VNC显示窗口相当于开启了一个虚拟显示器。这就导致一些游戏和远程软件不能正常调用到vGPU。所以我们在配置好虚拟机/配置好远程后，就可以把这个VNC窗口关闭掉。

如何关闭VNC窗口？选中要关的虚拟机→硬件→显示改成"无"关闭后控制台的显示将会关闭无法显示，请使用远程工具连接虚拟机。

异地串流玩游戏（sunshine串流为例）

既然都在局域网中云端玩游戏了，肯定少不了在异地玩游戏啦~如果你家宽有公网ipv4或者ipv6，就可以在异地玩云游戏了。
需要先在Sunshine串流后台开启公网访问的设置

如果你是ipv6，直接用虚拟机获取到的ipv6地址在Moonlight直接连接就行

如果你是ipv4,则需要在你的路由器设备做好端口映射并放行47984-48010端口。以爱快为例：

做好端口映射就可以使用你公网IPv4在Moonlight进行连接了。在用su7车机网络串流到虚拟机打黑神话流畅度还行

FAQ问答

...
Attached GPUs                       : 1
GPU 00000000:41:00.0
...
        Heterogeneous Time-Slice Sizes : Supported
...

# 开启混合大小模式
nvidia-smi vgpu -i id -shm 1
# 例如：
nvidia-smi vgpu -i 0 -shm 1
# 输出以下信息说明开启成功
Enabled vGPU heterogeneous mode for GPU 00000000:41:00.0

        ...
        vGPU Heterogeneous Mode           : Enabled
        ...

# 自定义nvidia-230模型
[profile.nvidia-230]

# 启用cuda支持
cuda_enabled = 1

# 解除帧率限制
frl_enabled = 0

# 修复Q系列OpenGL异常问题
vgpu_type = "NVS"

# 配置1GB显存的值
framebuffer = 939524096
framebuffer_reservation = 134217728

[vm.101]
# 给101虚拟机设置4G显存
framebuffer = 3959422976
framebuffer_reservation = 335544320

[vm.102]
# 给102虚拟机设置2G显存
framebuffer = 1946157056
framebuffer_reservation = 201326592

# 设置384M显存
framebuffer = 318767104
framebuffer_reservation = 83886080
# 设置512M显存
framebuffer = 436207616
framebuffer_reservation = 100663296
# 设置896M显存
framebuffer = 822083584
framebuffer_reservation = 117440512
# 设置1GB显存
framebuffer = 939524096
framebuffer_reservation = 134217728
# 设置2GB显存
framebuffer = 1946157056
framebuffer_reservation = 201326592
# 设置3GB显存
framebuffer = 2952790016
framebuffer_reservation = 268435456
# 设置4GB显存
framebuffer = 3959422976
framebuffer_reservation = 335544320
# 设置5GB显存
framebuffer = 4966055936
framebuffer_reservation = 402653184
# 设置6GB显存
framebuffer = 5972688896
framebuffer_reservation = 469762048
# 设置8GB显存
framebuffer = 7985954816
framebuffer_reservation = 603979776
# 设置10GB显存
framebuffer = 9999220736
framebuffer_reservation = 738197504
# 设置12GB显存
framebuffer = 12012486656
framebuffer_reservation = 872415232
# 设置16GB显存
framebuffer = 16039018496
framebuffer_reservation = 1140850688
# 设置20GB显存
framebuffer = 20065550336
framebuffer_reservation = 1409286144
# 设置24GB显存
framebuffer = 24092082176
framebuffer_reservation = 1677721600
# 设置32GB显存
framebuffer = 32145145856
framebuffer_reservation = 2214592512
# 设置48GB显存
framebuffer = 48001712128
framebuffer_reservation = 3537895424

apt reinstall pve-qemu-kvm
apt reinstall pve-edk2-firmware-ovmf

学习|致谢

• NVIDIA Virtual GPU Software v19.0
• vgpu-unlock-rs
• FastAPI-DLS
• patched-nvidia-grid-driver
• NVIDIA Local Trusted Store
• pve-anti-detection