PVE9：用NVIDIA vGPU19.0虚拟化显卡拆分在虚拟机玩游戏

记录6.14内核的PVE9配置NVIDIA vGPU19.0版本的显卡虚拟化拆分，并在虚拟机里玩游戏。NVIDIA vGPU是一项由 NVIDIA 开发的虚拟化技术。它允许单个物理的 NVIDIA GPU（显卡）被多个虚拟机（VM）同时、直接地共享使用。注意它不是一个免费的项目，需要购买软件许可vGPU License才能完整的使用vGPU。本文涉及的vGPU解锁和授权驱动功能是基于开源社区方案实现，仅限个人测试、学习及非商业用途，商用可能存在法律风险。

能玩哪些游戏？

电脑配置过于“强壮”，只跑物理机的话它又闲的嗑瓜子，做成虚拟机整个云游戏玩玩吗？游戏厂商又会丢个弹窗告诉你：“游戏不支持运行在虚拟机中。你要想在云端玩游戏，行！请到我们的云游戏平台玩。” 你真的很机车欸！
1）云游戏推荐使用Sunshine+Moonlight串流方案进行游戏
2) NVIDIA vGPU19.0 支持DX11 DX12 只要显卡性能足够，可以一根网线畅玩所有3A大作游戏（单机）。
3）部分端游有反作弊机制不允许在虚拟机运行，以下是给PVE做了去虚拟化后测试的几款端游：

游戏名称游戏平台能否玩？测试时间测试配置备注
英雄联盟LOLWegame✅2025.12.14Win10-22h2-uefi 8核8G内存+vGPU 1G显存ACE反作弊
地下城DNFWegame✅2025.12.14Win10-22h2-uefi 8核8G内存+vGPU 1G显存ACE反作弊
穿越火线CFWegame✅2025.12.14Win10-22h2-uefi 8核8G内存+vGPU 2G显存ACE反作弊
魔兽世界WOW暴雪✅2025.12.14Win10-22h2-uefi 8核8G内存+vGPU 1G显存暴雪反作弊
暗黑破坏神IV暴雪✅2025.12.14Win10-22h2-uefi 8核8G内存+vGPU 2G显存暴雪反作弊
Apex 英雄Steam✅2026.01.25Win10-22h2-uefi 8核16G内存+vGPU 2G显存EAC反作弊
梦幻西游网易✅2025.12.14Win10-22h2-uefi 4核4G内存+vGPU 512M显存易盾
原神米哈游✅2025.12.14Win10-22h2-uefi 8核16G内存+vGPU 4G显存Mhyprot反作弊
永恒之塔AION2PURPLE✅2026.01.25Win10-22h2-uefi 8核16G内存+vGPU 2G显存NCguard反作弊，需要替换PVE虚拟鼠标驱动，具体操作见底部FAQ问答
传奇私服/996传奇✅2025.12.22Win10-22h2-uefi 4核4G内存+vGPU 512M显存ESP反作弊，只测试了996传奇盒子和个别私服版本（WF9.com、3JQ.com）
无畏契约《瓦》Wegame⚠️2025.12.14Win10-22h2-uefi 8核16G内存+vGPU 4G显存ACE反作弊，用旧版ACE占坑可以运行
三角洲行动Wegame/Steam❌2025.12.14Win10-22h2-uefi 8核16G内存+vGPU 4G显存ACE反作弊，PC端过不了推荐转手机端玩
绝地求生PUBGSteam✅2025.12.25Win10-22h2-uefi 8核16G内存+GPU直通BattlEye反作弊，开启hyperV+GPU直通可以运行

更多游戏

游戏名称游戏平台能否玩？测试时间测试配置备注
永劫无间网易✅2025.12.25Win10-22h2-uefi 8核16G内存+vGPU 4G显存伏魔AI反外挂
火炬之光：無限TapTap✅2025.12.25Win10-22h2-uefi 8核8G内存+vGPU 2G显存
侠盗猎车手GTA OnlineSteam✅2025.12.25Win10-22h2-uefi 8核16G内存+GPU直通BattlEye反作弊，开启hyperV+GPU直通可以运行
诛仙世界完美世界游戏⚠️2025.12.25Win10-22h2-uefi 8核16G内存+vGPU 4G显存ACE反作弊，用旧版ACE占坑可以运行
怀旧天龙畅游✅2025.12.25Win10-22h2-uefi 4核4G内存+vGPU 512M显存
神泣5.0创天互娱⚠️2025.12.25Win10-22h2-uefi 4核4G内存+vGPU 512M显存SP反作弊,AMD处理器可以运行，Intel过不了
反恐精英CS:GOSteam✅2025.12.25Win10-22h2-uefi 8核16G内存+vGPU 4G显存VAC反作弊
鸣潮WuWaWegame✅2025.12.25Win10-22h2-uefi 8核16G内存+vGPU 4G显存ACE反作弊
逆战:未来Wegame⚠️2026.01.17Win10-22h2-uefi 8核8G内存+vGPU 2G显存ACE反作弊，用旧版ACE占坑可以运行
龙之谷-怀旧服盛趣游戏✅2026.01.25Win10-22h2-uefi 8核8G内存+vGPU 1G显存Xigncode3反外挂


温馨提示：非外挂，仅能让虚拟机不被反作弊判断为虚拟机。在虚拟机运行游戏也属于违法游戏条例封号自行承担风险！

技术支持

如果你是萌新或者是对PVE基础较弱的用户，频道提供专属的技术护航服务

服务目录服务内容价格表渠道入口
资源包提供本文用到的PVE镜像+虚拟机还原包；自行看教程部署无任何技术支持；19.9元购买入口
技术支持提供疑难解答、远程支持：如去虚拟化、安装虚拟机、安装驱动等；不足一小时按小时收取费用；50元/小时购买入口
一条龙部署提供从0-1的远程部署服务；提供简单的使用培训；提供3天的售后和支持；99元购买入口

所需资料

定制版PVE镜像包-ISO版--推荐

镜像使用说明：

如果你用预装版的PVE镜像包安装不成功，或者无法在你的设备上正常初始化，又或者你想使用冗余raid1或者ZFS模式来安装PVE。那么你可以用这个PVE ISO镜像来安装。安装方式跟常规的PVE安装方法一样。将ISO镜像写入U盘插到设备进行安装，安装好后登录PVE后台打开PVE Shell窗口进行一键部署，本镜像需要PVE联网下载依赖包来部署环境

镜像更新说明：

1）基于PVE 9.1.1 内核Linux 6.17.2-1-pve版本完成构建；
2）集成一键初始化脚本：一键为PVE9合并local分区|换源|开启IOMMU|屏蔽NVIDIA显卡|去订阅弹窗等；
3）集成一键部署vGPU脚本：一键安装NVIDIA vGPU Host驱动（11|16|17|18|19）和vGPU Unlock-rs服务；
4）集成一键去虚拟化脚本：规避虚拟机检测，模拟真实硬件环境，让软件或者端游在虚拟机中运行;
5）集成一键随机硬件脚本：为每台虚拟机生成独立的硬件信息（主板|CPU|内存|硬盘|BIOS|机器码）;
6）集成一键随机显卡脚本：给每台虚拟机生成独立Quadro专业卡,虚拟机需要NVIDIA vGPU支持;
7）集成一键虚拟机多开脚本：批量克隆虚拟机|同步母机数据盘|批量删除虚拟机；
8）提供Fastapi-dls 授权驱动服务的LXC还原包，90天周期，到期自动续期;
9）提供WIN10 22h2 X64 虚拟机的还原包，还原后请添加vGPU显卡设备并配置好驱动授权;
10）提供WIN7 X64 旗舰版虚拟机的还原包，还原后请添加vGPU显卡并运行脚本模拟专业卡型号;

预装版PVE镜像包-无桌版

镜像使用说明：

1）预装版就是环境都帮你部署好了，不用你另外联网安装啥的。你只需要烧录硬盘启动即可；
2）镜像无绑定限制，可重复使用。本镜像为无桌面版本，需要用第二台机器做主控机进行管理PVE；
3）对于一些不能接入外网的用户或者多机器想减少重复部署工作的工作室，预装版是个不错的选择；

镜像更新说明：

1）基于PVE 9.1.4 内核Linux 6.14.11-5-pve版本进行封装；
2）该镜像大小32GB，管理账号：root,密码：123456；
3）管理口默认为主机的第一个口，默认IP：10.10.10.123，默认网关：10.10.10.10；
4）提前预装了vGPU安装前所需的依赖包，如要使用N卡做vGPU拆分，执行脚本安装vGPU驱动即可;
5）提供Fastapi-dls 授权驱动服务的LXC还原包，90天周期，到期自动续期;
6）提供WIN10 22h2 X64 虚拟机的还原包，还原后请添加vGPU显卡设备并配置好驱动授权;
7）提供PVE脚本（更改PVE管理IP|扩容系统盘剩余空间|安装vGPU驱动11/16/17/18/19|安装/卸载去虚拟化KVM包|定制硬件信息|模拟显卡信息|批量克隆/同步/删除虚拟机）登录SSH自动运行；

预装版PVE镜像包-桌面版

镜像使用说明：

1）镜像安装了GNOME图形界面，对实在找不到第二台机器来做主控机的用户友好；
2）PVE既是被控端也是主控端，不需要找第2台机器去管理PVE，直接在当前PVE的浏览器登录PVE后台即可；
3）前提是你机器最少要2张显卡，可以核显（核显用于输出显示器）+独显（N卡用于vGPU）或者2个独显（A卡用于输出显示器，N卡用于vGPU）的搭配，因为N卡做了vGPU是没法输出显示器的，输出显示器就没法使用vGPU，记得在BIOS将显卡第一显示改核显或者要输出显示器的独显A卡；

镜像更新说明：

1）基于PVE 9.1.4 内核Linux 6.14.11-5-pve版本进行封装；
2）该镜像大小28GB，管理账号：root,密码：123456；
3）管理口默认为主机的第一个口，默认IP：10.10.10.123，默认网关：10.10.10.10；
4）预装GNOME桌面，中文输入法，以及常用的远程软件向日葵，todesk，rustdesk，moonlight；
5）提前预装了vGPU安装前所需的依赖包，如要使用N卡做vGPU拆分，执行脚本安装vGPU驱动即可;
6）提供PVE脚本（更改PVE管理IP|扩容系统盘剩余空间|安装vGPU驱动11/16/17/18/19|安装/卸载去虚拟化KVM包|定制硬件信息|模拟显卡信息|批量克隆/同步/删除虚拟机）登录SSH自动运行；


虚拟机还原包-Win10

采用Windows10最后一个功能更新的版本22h2，适配vGPU19版本

虚拟机信息：

系统：Windows10 22H2 X64 不忘初心游戏版 UEFI启动
计算机名：Win10-1
账号：administrator
密码：没有密码
Rustdesk 默认密码：123456

使用说明：

1）虚拟机还原后，建议在PVE Shell中运行脚本更新一下虚拟机的硬件信息防止和其他人串号;
2）已预装NVIDIA vGPU GRID 19.0 驱动，记得下载好授权文件给驱动授权，不授权驱动会被限制在15帧；
3）桌面放置了【工具箱】文件夹：系统优化工具|系统激活工具|虚拟机检测工具|过游戏检测方法|NVIDIA驱动；

虚拟机还原包-Win7

介于还有人在使用Win7，特地将其搬到PVE9上并适配vGPU驱动，支持分配vGPU资源提供图形加速

虚拟机信息：

系统：Windows7 X64 旗舰版 BIOS启动
计算机名：Win7-Game-01
账号：administrator
密码：没有密码
Rustdesk 默认密码：123456

使用说明：

1）虚拟机还原后，建议在PVE Shell中运行脚本更新一下虚拟机的硬件信息防止和其他人串号;
2）登录到虚拟机后，建议给虚拟机固定好静态IP地址，然后使用Rustdesk用IP进行远程使用；
3）虚拟机已装NVIDIA quadro 441.66 驱动,请分配好vGPU显卡，在PVE Shell运行脚本模拟专业卡型号；
4）桌面放置了【工具】文件夹：系统优化工具|系统激活工具|虚拟机检测工具|过游戏检测方法|NVIDIA驱动；

视频教学部署篇

请前往B站观看整个系列的教学视频。

图文教学部署篇

硬件配置

演示的显卡依旧是哥布林救出来的美女一手自用带体香的P106-100矿卡。

配置型号
系统PVE 9.0.3
内核Linux pve9 6.14.8-2-pve
pve-qemu-kvm10.0.2-4
CPUIntel Core CC150 @ 3.5GHz 8核16线程
显卡七彩虹 P106-100 6144 MB
vGPU驱动580.65.05

女生一手自用P106-100

显卡支不支持vGPU虚拟化，可以点开下边列表进行查阅。

VGPU_Unlock支持的显卡列表 点我展开



以下 Maxwell\Pascal\Turing架构的显卡均支持vGPU，Ampere架构的30系及之后的消费卡暂不支持
Maxwell 架构:（GTX 9xx、Quadro Mxxxx、Tesla Mxx）
Pascal 架构:（GTX 10xx、Quadro Pxxxx、Tesla Pxx）
Turing 架构:（GTX 16xx、RTX 20xx、Quadro RTXxx、Tesla Txx）

设备ID支持的显卡列表可能模拟的显卡型号
21c4TU116 GeForce GTX 1660 SUPERQuadro RTX 6000
21d1TU116BM GeForce GTX 1660 Ti MobileQuadro RTX 6000
2182TU116 GeForce GTX 1660 TiQuadro RTX 6000
2184TU116 GeForce GTX 1660Quadro RTX 6000
2187TU116 GeForce GTX 1650 SUPERQuadro RTX 6000
2188TU116 GeForce GTX 1650Quadro RTX 6000
2191TU116M GeForce GTX 1660 Ti MobileQuadro RTX 6000
2192TU116M GeForce GTX 1650 Ti MobileQuadro RTX 6000
2189TU116 CMP 30HXQuadro RTX 6000
1fbbTU117GLM Quadro T500 MobileQuadro RTX 6000
1fd9TU117BM GeForce GTX 1650 Mobile RefreshQuadro RTX 6000
1ff9TU117GLM Quadro T1000 MobileQuadro RTX 6000
1fddTU117BM GeForce GTX 1650 Mobile RefreshQuadro RTX 6000
1f96TU117M GeForce GTX 1650 Mobile / Max-QQuadro RTX 6000
1fb8TU117GLM Quadro T2000 Mobile / Max-QQuadro RTX 6000
1fb9TU117GLM Quadro T1000 MobileQuadro RTX 6000
1f97TU117M GeForce MX450Quadro RTX 6000
1f98TU117M GeForce MX450Quadro RTX 6000
1f9cTU117M GeForce MX450Quadro RTX 6000
1f9dTU117M GeForce GTX 1650 Mobile / Max-QQuadro RTX 6000
1fb0TU117GLM Quadro T1000 MobileQuadro RTX 6000
1fb1TU117GL T600Quadro RTX 6000
1fb2TU117GLM Quadro T400 MobileQuadro RTX 6000
1fbaTU117GLM T600 MobileQuadro RTX 6000
1f42TU106 GeForce RTX 2060 SUPERQuadro RTX 6000
1f47TU106 GeForce RTX 2060 SUPERQuadro RTX 6000
1f50TU106BM GeForce RTX 2070 Mobile / Max-QQuadro RTX 6000
1f51TU106BM GeForce RTX 2060 MobileQuadro RTX 6000
1f54TU106BM GeForce RTX 2070 MobileQuadro RTX 6000
1f55TU106BM GeForce RTX 2060 MobileQuadro RTX 6000
1f82TU117 GeForce GTX 1650Quadro RTX 6000
1f91TU117M GeForce GTX 1650 Mobile / Max-QQuadro RTX 6000
1f92TU117M GeForce GTX 1650 MobileQuadro RTX 6000
1f94TU117M GeForce GTX 1650 MobileQuadro RTX 6000
1f95TU117M GeForce GTX 1650 Ti MobileQuadro RTX 6000
1f76TU106GLM Quadro RTX 3000 Mobile RefreshQuadro RTX 6000
1f07TU106 GeForce RTX 2070 Rev. AQuadro RTX 6000
1f08TU106 GeForce RTX 2060 Rev. AQuadro RTX 6000
1f09TU106 GeForce GTX 1660 SUPERQuadro RTX 6000
1f0aTU106 GeForce GTX 1650Quadro RTX 6000
1f10TU106M GeForce RTX 2070 MobileQuadro RTX 6000
1f11TU106M GeForce RTX 2060 MobileQuadro RTX 6000
1f12TU106M GeForce RTX 2060 Max-QQuadro RTX 6000
1f14TU106M GeForce RTX 2070 Mobile / Max-Q RefreshQuadro RTX 6000
1f15TU106M GeForce RTX 2060 MobileQuadro RTX 6000
1f36TU106GLM Quadro RTX 3000 Mobile / Max-QQuadro RTX 6000
1f0bTU106 CMP 40HXQuadro RTX 6000
1eb5TU104GLM Quadro RTX 5000 Mobile / Max-QQuadro RTX 6000
1eb6TU104GLM Quadro RTX 4000 Mobile / Max-QQuadro RTX 6000
1eb8TU104GL Tesla T4Quadro RTX 6000
1ec2TU104 GeForce RTX 2070 SUPERQuadro RTX 6000
1ec7TU104 GeForce RTX 2070 SUPERQuadro RTX 6000
1ed0TU104BM GeForce RTX 2080 MobileQuadro RTX 6000
1ed1TU104BM GeForce RTX 2070 SUPER Mobile / Max-QQuadro RTX 6000
1ed3TU104BM GeForce RTX 2080 SUPER Mobile / Max-QQuadro RTX 6000
1f02TU106 GeForce RTX 2070Quadro RTX 6000
1f06TU106 GeForce RTX 2060 SUPERQuadro RTX 6000
1ef5TU104GLM Quadro RTX 5000 Mobile RefreshQuadro RTX 6000
1e81TU104 GeForce RTX 2080 SUPERQuadro RTX 6000
1e82TU104 GeForce RTX 2080Quadro RTX 6000
1e84TU104 GeForce RTX 2070 SUPERQuadro RTX 6000
1e87TU104 GeForce RTX 2080 Rev. AQuadro RTX 6000
1e89TU104 GeForce RTX 2060Quadro RTX 6000
1e90TU104M GeForce RTX 2080 MobileQuadro RTX 6000
1e91TU104M GeForce RTX 2070 SUPER Mobile / Max-QQuadro RTX 6000
1e93TU104M GeForce RTX 2080 SUPER Mobile / Max-QQuadro RTX 6000
1eb0TU104GL Quadro RTX 5000Quadro RTX 6000
1eb1TU104GL Quadro RTX 4000Quadro RTX 6000
1eb4TU104GL T4GQuadro RTX 6000
1e04TU102 GeForce RTX 2080 TiQuadro RTX 6000
1e07TU102 GeForce RTX 2080 Ti Rev. AQuadro RTX 6000
1e2dTU102 GeForce RTX 2080 Ti Engineering SampleQuadro RTX 6000
1e2eTU102 GeForce RTX 2080 Ti 12GB Engineering SampleQuadro RTX 6000
1e30TU102GL Quadro RTX 6000/8000Quadro RTX 6000
1e36TU102GL Quadro RTX 6000Quadro RTX 6000
1e37TU102GL GRID RTX T10-4/T10-8/T10-16Quadro RTX 6000
1e78TU102GL Quadro RTX 6000/8000Quadro RTX 6000
1e09TU102 CMP 50HXQuadro RTX 6000
1dbaGV100GL Quadro GV100Tesla V100 32GB PCIE
1e02TU102 TITAN RTXQuadro RTX 6000
1cfaGP107GL Quadro P2000Tesla P40
1cfbGP107GL Quadro P1000Tesla P40
1d01GP108 GeForce GT 1030Tesla P40
1d10GP108M GeForce MX150Tesla P40
1d11GP108M GeForce MX230Tesla P40
1d12GP108M GeForce MX150Tesla P40
1d13GP108M GeForce MX250Tesla P40
1d16GP108M GeForce MX330Tesla P40
1d33GP108GLM Quadro P500 MobileTesla P40
1d34GP108GLM Quadro P520Tesla P40
1d52GP108BM GeForce MX250Tesla P40
1d56GP108BM GeForce MX330Tesla P40
1d81GV100 TITAN VTesla V100 32GB PCIE
1cb6GP107GL Quadro P620Tesla P40
1cbaGP107GLM Quadro P2000 MobileTesla P40
1cbbGP107GLM Quadro P1000 MobileTesla P40
1cbcGP107GLM Quadro P600 MobileTesla P40
1cbdGP107GLM Quadro P620Tesla P40
1cccGP107BM GeForce GTX 1050 Ti MobileTesla P40
1ccdGP107BM GeForce GTX 1050 MobileTesla P40
1cb1GP107GL Quadro P1000Tesla P40
1cb2GP107GL Quadro P600Tesla P40
1cb3GP107GL Quadro P400Tesla P40
1c81GP107 GeForce GTX 1050Tesla P40
1c82GP107 GeForce GTX 1050 TiTesla P40
1c83GP107 GeForce GTX 1050 3GBTesla P40
1c8cGP107M GeForce GTX 1050 Ti MobileTesla P40
1c8dGP107M GeForce GTX 1050 MobileTesla P40
1c8fGP107M GeForce GTX 1050 Ti Max-QTesla P40
1c90GP107M GeForce MX150Tesla P40
1c91GP107M GeForce GTX 1050 3 GB Max-QTesla P40
1c92GP107M GeForce GTX 1050 MobileTesla P40
1c94GP107M GeForce MX350Tesla P40
1c96GP107M GeForce MX350Tesla P40
1c36GP106 P106MTesla P40
1c07GP106 P106-100Tesla P40
1c09GP106 P106-090Tesla P40
1c20GP106M GeForce GTX 1060 MobileTesla P40
1c21GP106M GeForce GTX 1050 Ti MobileTesla P40
1c22GP106M GeForce GTX 1050 MobileTesla P40
1c23GP106M GeForce GTX 1060 Mobile Rev. 2Tesla P40
1c30GP106GL Quadro P2000Tesla P40
1c31GP106GL Quadro P2200Tesla P40
1c35GP106M Quadro P2000 MobileTesla P40
1c60GP106BM GeForce GTX 1060 Mobile 6GBTesla P40
1c61GP106BM GeForce GTX 1050 Ti MobileTesla P40
1c62GP106BM GeForce GTX 1050 MobileTesla P40
1bb8GP104GLM Quadro P3000 MobileTesla P40
1bb9GP104GLM Quadro P4200 MobileTesla P40
1bbbGP104GLM Quadro P3200 MobileTesla P40
1bc7GP104 P104-101Tesla P40
1be0GP104BM GeForce GTX 1080 MobileTesla P40
1be1GP104BM GeForce GTX 1070 MobileTesla P40
1c02GP106 GeForce GTX 1060 3GBTesla P40
1c03GP106 GeForce GTX 1060 6GBTesla P40
1c04GP106 GeForce GTX 1060 5GBTesla P40
1c06GP106 GeForce GTX 1060 6GB Rev. 2Tesla P40
1b87GP104 P104-100Tesla P40
1ba0GP104M GeForce GTX 1080 MobileTesla P40
1ba1GP104M GeForce GTX 1070 MobileTesla P40
1ba2GP104M GeForce GTX 1070 MobileTesla P40
1badGP104 GeForce GTX 1070 Engineering SampleTesla P40
1bb0GP104GL Quadro P5000Tesla P40
1bb1GP104GL Quadro P4000Tesla P40
1bb5GP104GLM Quadro P5200 MobileTesla P40
1bb6GP104GLM Quadro P5000 MobileTesla P40
1bb7GP104GLM Quadro P4000 MobileTesla P40
1b06GP102 GeForce GTX 1080 TiTesla P40
1b07GP102 P102-100Tesla P40
1b30GP102GL Quadro P6000Tesla P40
1b38GP102GL Tesla P40Tesla P40
1b80GP104 GeForce GTX 1080Tesla P40
1b81GP104 GeForce GTX 1070Tesla P40
1b82GP104 GeForce GTX 1070 TiTesla P40
1b83GP104 GeForce GTX 1060 6GBTesla P40
1b84GP104 GeForce GTX 1060 3GBTesla P40
1b39GP102GL Tesla P10Tesla P40
1b00GP102 TITAN XTesla P40
1b01GP102 GeForce GTX 1080 Ti 10GBTesla P40
1b02GP102 TITAN XpTesla P40
179cGM107 GeForce 940MXTesla M10
17c2GM200 GeForce GTX TITAN XTesla M60
17c8GM200 GeForce GTX 980 TiTesla M60
17f0GM200GL Quadro M6000Tesla M60
17f1GM200GL Quadro M6000 24GBTesla M60
17fdGM200GL Tesla M40Tesla M60
1617GM204M GeForce GTX 980MTesla M60
1618GM204M GeForce GTX 970MTesla M60
1619GM204M GeForce GTX 965MTesla M60
161aGM204M GeForce GTX 980 MobileTesla M60
1667GM204M GeForce GTX 965MTesla M60
174dGM108M GeForce MX130Tesla M10
174eGM108M GeForce MX110Tesla M10
1789GM107GL GRID M3-3020Tesla M10
1402GM206 GeForce GTX 950Tesla M60
1406GM206 GeForce GTX 960 OEMTesla M60
1407GM206 GeForce GTX 750 v2Tesla M60
1427GM206M GeForce GTX 965MTesla M60
1430GM206GL Quadro M2000Tesla M60
1431GM206GL Tesla M4Tesla M60
1436GM206GLM Quadro M2200 MobileTesla M60
15f0GP100GL Quadro GP100Tesla P40
1404GM206 GeForce GTX 960 FAKETesla M60
13d8GM204M GeForce GTX 970MTesla M60
13d9GM204M GeForce GTX 965MTesla M60
13daGM204M GeForce GTX 980 MobileTesla M60
13e7GM204GL GeForce GTX 980 Engineering SampleTesla M60
13f0GM204GL Quadro M5000Tesla M60
13f1GM204GL Quadro M4000Tesla M60
13f2GM204GL Tesla M60Tesla M60
13f3GM204GL Tesla M6Tesla M60
13f8GM204GLM Quadro M5000M / M5000 SETesla M60
13f9GM204GLM Quadro M4000MTesla M60
13faGM204GLM Quadro M3000MTesla M60
13fbGM204GLM Quadro M5500Tesla M60
1401GM206 GeForce GTX 960Tesla M60
13b3GM107GLM Quadro K2200MTesla M10
13b4GM107GLM Quadro M620 MobileTesla M10
13b6GM107GLM Quadro M1200 MobileTesla M10
13b9GM107GL NVS 810Tesla M10
13baGM107GL Quadro K2200Tesla M10
13bbGM107GL Quadro K620Tesla M10
13bcGM107GL Quadro K1200Tesla M10
13bdGM107GL Tesla M10Tesla M10
13c0GM204 GeForce GTX 980Tesla M60
13c2GM204 GeForce GTX 970Tesla M60
13d7GM204M GeForce GTX 980MTesla M60
1389GM107GL GRID M30Tesla M10
1390GM107M GeForce 845MTesla M10
1391GM107M GeForce GTX 850MTesla M10
1392GM107M GeForce GTX 860MTesla M10
1393GM107M GeForce 840MTesla M10
1398GM107M GeForce 845MTesla M10
1399GM107M GeForce 945MTesla M10
139aGM107M GeForce GTX 950MTesla M10
139bGM107M GeForce GTX 960MTesla M10
139cGM107M GeForce 940MTesla M10
139dGM107M GeForce GTX 750 TiTesla M10
13b0GM107GLM Quadro M2000MTesla M10
13b1GM107GLM Quadro M1000MTesla M10
13b2GM107GLM Quadro M600MTesla M10
1347GM108M GeForce 940MTesla M10
1348GM108M GeForce 945M / 945ATesla M10
1349GM108M GeForce 930MTesla M10
134bGM108M GeForce 940MXTesla M10
134dGM108M GeForce 940MXTesla M10
134eGM108M GeForce 930MXTesla M10
134fGM108M GeForce 920MXTesla M10
137aGM108GLM Quadro K620M / Quadro M500MTesla M10
137bGM108GLM Quadro M520 MobileTesla M10
137dGM108M GeForce 940ATesla M10
1380GM107 GeForce GTX 750 TiTesla M10
1381GM107 GeForce GTX 750Tesla M10
1382GM107 GeForce GTX 745Tesla M10
1340GM108M GeForce 830MTesla M10
1341GM108M GeForce 840MTesla M10
1344GM108M GeForce 845MTesla M10
1346GM108M GeForce 930MTesla M10


一、安装Proxmox VE

如果你用的是预装版PVE的IMG镜像，那么你直接将镜像烧录硬盘启动即可，以下只演示定制版PVE ISO镜像的图文安装过程。

BIOS设置


提前在BIOS开启以下设置

  • 开启VT-d --必须开启，英特尔叫vt-d，AMD叫iommu
  • 开启SRIOV --如有
  • 开启Above 4G --如有
  • 关闭安全启动 --在security菜单 secure boot 改disabled

  • 推荐使用UEFI引导启动

PVE烧录U盘

提前把balenaEtcher烧录工具和定制版的PVE镜像下载好，用balenaEtcher烧录工具将镜像写入U盘或者移动硬盘，然后插到主机进行PVE的安装。
示例图演示的是烧录PVE8镜像，PVE9也是一样的

PVE图形安装

将U盘或者移动硬盘接入主机引导启动到PVE安装界面，采用第一种图形化界面Install Proxmox VE (Graphical）进行安装。
PVE图形界面手动分区安装示意图：
示例图演示的是PVE8的安装过程，PVE9也是一样的

如果遇到第一种图形界面安装不成功，出现白屏黑屏或者没法继续的时候，更推荐采用第二种终端化界面Install Proxmox VE (Terminal UI）进行安装。
PVE终端化界面手动安装示意图：

PVE初始化设置

安装完成PVE后，在浏览器输入https://你的PVE管理IP:8006来访问你的PVE管理后台了

登录进来后需要对PVE进行一些初始化设置，打开PVE Shell执行脚本①(PVE需要能访问外网，不然无法继续)脚本执行完会对PVE进行自动重启一次。

二、部署NVIDIA vGPU

安装vGPU驱动

1）打开PVE Shell执行脚本②一键安装NVIDIA vGPU Host驱动（16|17|18|19）和vGPU Unlock-rs服务

2）选择自己要安装的版本，PVE9推荐安装vGPU19，PVE8推荐安装vGPU17。

3）重启完成后查看相关服务状态是否正常

# 查看相关服务状态
systemctl status {nvidia-vgpud.service,nvidia-vgpu-mgr.service}
# 重新启动相关服务
systemctl restart {nvidia-vgpud.service,nvidia-vgpu-mgr.service}
# 停止相关服务
systemctl stop {nvidia-vgpud.service,nvidia-vgpu-mgr.service}

正常运转没有错误说明服务正常
以下为输出日志：

root@pve9:~# systemctl status {nvidia-vgpud.service,nvidia-vgpu-mgr.service}
○ nvidia-vgpud.service - NVIDIA vGPU Daemon
     Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/system/nvidia-vgpud.service; enabled; preset: enabled)
    Drop-In: /etc/systemd/system/nvidia-vgpud.service.d
             └─vgpu_unlock.conf
     Active: inactive (dead) since Wed 2025-08-27 20:06:00 CST; 3h 46min ago
 Invocation: a74e7620de244604b92a71531071bccb
    Process: 984 ExecStart=/usr/bin/nvidia-vgpud (code=exited, status=0/SUCCESS)
   Main PID: 984 (code=exited, status=0/SUCCESS)
   Mem peak: 7.6M
        CPU: 634ms

Aug 27 20:06:00 pve9 nvidia-vgpud[984]: Encoder Capacity: 0x64
Aug 27 20:06:00 pve9 nvidia-vgpud[984]: BAR1 Length: 0x100
Aug 27 20:06:00 pve9 nvidia-vgpud[984]: Frame Rate Limiter enabled: 0x1
Aug 27 20:06:00 pve9 nvidia-vgpud[984]: Number of Displays: 4
Aug 27 20:06:00 pve9 nvidia-vgpud[984]: Max pixels: 16384000
Aug 27 20:06:00 pve9 nvidia-vgpud[984]: Display: width 5120, height 2880
Aug 27 20:06:00 pve9 nvidia-vgpud[984]: Multi-vGPU Exclusive supported: 0x1
Aug 27 20:06:00 pve9 nvidia-vgpud[984]: License: GRID-Virtual-PC,2.0;Quadro-Virtual-DWS,5.0;GRID-Virtual-WS,2.0;GRID-Virtual-WS-Ext,2.0
Aug 27 20:06:00 pve9 systemd[1]: nvidia-vgpud.service: Deactivated successfully.
Aug 27 20:06:00 pve9 systemd[1]: Finished nvidia-vgpud.service - NVIDIA vGPU Daemon.

● nvidia-vgpu-mgr.service - NVIDIA vGPU Manager Daemon
     Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/system/nvidia-vgpu-mgr.service; enabled; preset: enabled)
    Drop-In: /etc/systemd/system/nvidia-vgpu-mgr.service.d
             └─vgpu_unlock.conf
     Active: active (running) since Wed 2025-08-27 20:06:00 CST; 3h 46min ago
 Invocation: f323e4299db44e0e9077dbaa55110d14
    Process: 1200 ExecStart=/usr/bin/nvidia-vgpu-mgr (code=exited, status=0/SUCCESS)
   Main PID: 1208 (nvidia-vgpu-mgr)
      Tasks: 6 (limit: 38267)
     Memory: 37.9M (peak: 78.3M)
        CPU: 7.743s
     CGroup: /system.slice/nvidia-vgpu-mgr.service
             ├─1208 /usr/bin/nvidia-vgpu-mgr
             └─1574 vgpu

随后使用nvidia-smi
以下为输出日志：

root@pve9:~# nvidia-smi
Wed Aug 27 23:54:38 2025       
+-----------------------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 580.65.05              Driver Version: 580.65.05      CUDA Version: N/A      |
+-----------------------------------------+------------------------+----------------------+
| GPU  Name                 Persistence-M | Bus-Id          Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp   Perf          Pwr:Usage/Cap |           Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|                                         |                        |               MIG M. |
|=========================================+========================+======================|
|   0  NVIDIA P106-100                On  |   00000000:08:00.0 Off |                  N/A |
| 23%   46C    P8              7W /  120W |    1041MiB /   6144MiB |      1%      Default |
|                                         |                        |                  N/A |
+-----------------------------------------+------------------------+----------------------+

+-----------------------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                                              |
|  GPU   GI   CI              PID   Type   Process name                        GPU Memory |
|        ID   ID                                                               Usage      |
|=========================================================================================|
|    0   N/A  N/A            1574    C+G   vgpu                                   1012MiB |
+-----------------------------------------------------------------------------------------+
root@pve9:~# nvidia-smi vgpu
Wed Aug 27 23:54:44 2025       
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 580.65.05              Driver Version: 580.65.05                 |
|---------------------------------+------------------------------+------------+
| GPU  Name                       | Bus-Id                       | GPU-Util   |
|      vGPU ID     Name           | VM ID     VM Name            | vGPU-Util  |
|=================================+==============================+============|
|  0   NVIDIA P106-100            | 00000000:08:00.0             |   0%       |
|      3251634191  GRID T4-1Q     | dd02...  Windows10-22H2,d... |    0%      |
+---------------------------------+------------------------------+------------+

以及mdevctl types查看
以下为输出日志：

root@pve9:~# mdevctl types
0000:08:00.0
  nvidia-222
    Available instances: 15
    Device API: vfio-pci
    Name: GRID T4-1B
    Description: num_heads=4, frl_config=45, framebuffer=1024M, max_resolution=5120x2880, max_instance=16
  nvidia-223
    Available instances: 0
    Device API: vfio-pci
    Name: GRID T4-2B
    Description: num_heads=4, frl_config=45, framebuffer=2048M, max_resolution=5120x2880, max_instance=8
  nvidia-224
    Available instances: 0
    Device API: vfio-pci
    Name: GRID T4-2B4
    Description: num_heads=4, frl_config=45, framebuffer=2048M, max_resolution=5120x2880, max_instance=8
  nvidia-225
    Available instances: 15
    Device API: vfio-pci
    Name: GRID T4-1A
    Description: num_heads=1, frl_config=60, framebuffer=1024M, max_resolution=1280x1024, max_instance=16
  nvidia-226
    Available instances: 0
    Device API: vfio-pci
    Name: GRID T4-2A
    Description: num_heads=1, frl_config=60, framebuffer=2048M, max_resolution=1280x1024, max_instance=8
  nvidia-227
    Available instances: 0
    Device API: vfio-pci
    Name: GRID T4-4A
    Description: num_heads=1, frl_config=60, framebuffer=4096M, max_resolution=1280x1024, max_instance=4
  nvidia-228
    Available instances: 0
    Device API: vfio-pci
    Name: GRID T4-8A
    Description: num_heads=1, frl_config=60, framebuffer=8192M, max_resolution=1280x1024, max_instance=2
  nvidia-229
    Available instances: 0
    Device API: vfio-pci
    Name: GRID T4-16A
    Description: num_heads=1, frl_config=60, framebuffer=16384M, max_resolution=1280x1024, max_instance=1
  nvidia-230
    Available instances: 15
    Device API: vfio-pci
    Name: GRID T4-1Q
    Description: num_heads=4, frl_config=60, framebuffer=1024M, max_resolution=5120x2880, max_instance=16

Ampere架构显卡开启vGPU

Ampere架构的显卡在PVE安装好vGPU HOST驱动后，还需要开启VF才能使用vGPU，开启VF前你需要在BIOS打开SR-IOV功能。（用的不是Ampere架构以上的显卡请跳过这部分@零帧起手）
在PVE Shell 新建一个Systemd自启动服务，开机自启动VF

cat > /etc/systemd/system/nvidia-sriov.service <<EOF
[Unit]
Description=Enable NVIDIA SR-IOV
After=network.target nvidia-vgpud.service nvidia-vgpu-mgr.service
Before=pve-guests.service

[Service]
Type=oneshot
ExecStartPre=/bin/sleep 5
ExecStart=/usr/lib/nvidia/sriov-manage -e ALL

[Install]
WantedBy=multi-user.target
EOF

打开VF后，就可以选Mdev类型开启vGPU给虚拟机了。

# 重新加载服务
systemctl daemon-reload
# 设置nvidia-sriov.service，开机自启动
systemctl enable nvidia-sriov.service
# 启动VF
systemctl restart nvidia-sriov.service


像RTX A5000/A6000这类带显示接口的显卡，还需要切换到无显示模式才能用vGPU,先切换好无显示模式再来安装驱动顺序不能乱。

# 先下载displaymodeselector工具上传到PVE根目录
https://share.feijipan.com/s/zOZHGpgP
# 授权可执行文件
chmod  +x displaymodeselector
# 切换无显示模式，跟着提示步骤进行关闭
./displaymodeselector --gpumode
# 重启PVE后生效
reboot

演示图为Windows下操作，Linux也是一样的

创建vGPU资源映射

如果机器的PCI设备列表有很多，或者设备里存在多张显卡又或者在用Ampere架构及以上的显卡采用的是SR-IOV拆分，会多出很多个VF设备。直接从原始设备中添加vGPU的时候很难查找。

这时就可以来创建PCI设备的资源映射，这样在添加vGPU设备时能更快的选择到我们vGPU设备。
A5000采用SR-IOV拆分，会多出很多个VF设备，只需要全部勾选

非SR-IOV拆分的显卡，则勾选显卡本身单独创建即可。多张卡就创建多个资源映射

添加PCI设备时，在映射的设备列表就能找到我们需要的vGPU设备。

三、搭建fastapi-dls授权服务

NVIDIA vGPU并非免费产品，需要对vGPU驱动购买许可才能正常使用vGPU，这里我用的是技术社区fastapi-dls项目来取得90天的试用许可。我这里提供一个PVE的LXC容器，使用docker服务部署的fastapi-dls授权。


LXC容器信息：
NVIDIA vGPU 驱动授权服务器（90天授权期，客户端在每13天12点续订1次许可证，授权服务需要保持运行才能自动续期）
FASTAPI-DLS 版本：2.0.2
CT容器IP：10.10.10.99
登录LXC账号：root
登录LXC密码：123123

1）将下载下来的LXC容器还原包vzdump-lxc-999-2025_07_31-19_21_51.tar.zst上传到PVE的/var/lib/vz/dump/路径下。然后进行还原

2）并将原来的IP改为自己局域网的IP，这里我用10.10.10.251。

3）开机并登录LXC容器（账号：root密码：123123）并创建fastapi-dls授权服务。注意下边的IP10.10.10.251改为自己的IP。

docker run --restart always --name fastapi-dls -d -e DLS_URL=10.10.10.251 -e DLS_PORT=443 -p 443:443 makedie/fastapi-dls:2.0.2
# 检查fastapi-dls容器是否正在运行
docker ps

四、PVE去虚拟化

做完以上vGPU部分，就可以给PVE安装做去虚拟化步骤了。因为市面上大部分端游都不允许在虚拟机进行游戏有反作弊检测，单机3A游戏除外。如你有在虚拟机玩端游的需求，则还需要对虚拟机做以下去虚拟化动作。

单独去虚拟化

从PVE 9.1版本开始，PVE管理工具V4.0可以对单台虚拟机进行去虚拟化，这样可以防止不需要去虚拟化的虚拟机受到关联造成影响或者性能损失。支持Intel/AMD处理器。脚本：定制硬件信息+取消虚拟机特征（Intel/AMD专用）

机器使用的是Intel处理器就用Intel专用，AMD处理器就用AMD专用。脚本会去除虚拟机特征+模拟CPU型号+SMBIOS硬件信息仿冒。

为了让CPU更加真实，加入了SMP超线程参数，避免因线程与核心不匹配导致被检测为虚拟机的问题。这里的核心和线程是真实有效的非伪装，会覆盖原来虚拟机设置的核心和线程数。如果对虚拟机性能有要求尽量选个与原来虚拟机设置的核心/线程数相近的CPU型号进行模拟。

全局去虚拟化

全局去虚拟化需要安装去虚拟化QEMU-KVM包，可以更彻底的去除Qemu虚拟机的特征。安装后PVE下的所有虚拟机都会生效。安装完还需要配合脚本：定制硬件信息+取消虚拟机特征（Intel/AMD专用）一起使用。

去虚拟化QEMU-KVM包是基于github上的lixiaoliu666的pve-anti-detection的基础上重新编译打包而成的。适配了AMD处理器，AMD去虚拟化+N卡vGPU组合也能正常工作；
步骤：PVE Shell → 安装去虚拟化QEMU-KVM包 → 安装

五、创建虚拟机（Win11）

创建虚拟机

PVE的去虚拟化装好后，最后我们来安装一个虚拟机。把Win11镜像上传到PVE。然后在PVE上创建一个Win11虚拟机（24h2）实例

创建好后PVE就会生成一个ID为100的Win11虚拟机

打开PVE Shell 执行脚本④给虚拟机做去虚拟化和定制硬件信息

安装虚拟机

启动虚拟机，开始安装Win11

配置虚拟机

1）开启RDP远程桌面
在系统设置开启RDP远程桌面

2）允许RDP显卡加速
RDP 支持无显卡运行，在远程桌面的时候默认是不调用显卡，可以开启它，让它支持显卡加速。
首先打开虚拟机上的组策略gpedit.msc，依次找到计算机配置->管理模板->Windows组件->远程桌面服务->远程桌面会话主机->远程会话环境在右边选择将硬件图形适配器应用于所有远程桌面服务会话 右键编辑，选择已启用，确定保存。

3）解除RDP 30帧限制
RDP 默认的帧率限制在30帧，可以设置为60帧传输。
在注册表打开该路径 HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\Terminal Server\WinStations

在空白处右键->新建->DWORD（32位）值，命名为DWMFRAMEINTERVAL，双击刚添加的这一项，基数选择为十进制，数值数据填写15，确定保存重启生效。

4）关闭防火墙
关闭Windows防火墙,或者放行3389远程桌面端口

5）关闭睡眠/屏幕
在系统设置中，把屏幕超时改为从不

配置vGPU

1）添加vGPU设备
PCI设备：选nvidia显卡（勾选ROM-Bar和PCIE在Mdev类型中选择vgpu设备230）

音频设备：ich9-intel-hda/后端驱动器：无(不添加的话，串流玩游戏时是没有声音的)


其中 GRID T4-1Q (nvidia-230) 是 mdev 的名字，GRID T4--显卡名，1--1G 显存，Q 代表 vWS，nvidia-230 代表ID
关于最后一位字母，如下:
Q：为需要Quadro技术的性能和功能的创意和技术专业人员提供的虚拟工作站 - CUDA OpenGL
C：计算密集型服务器工作负载，如人工智能、深度学习或高性能计算。- CUDA Only
B：为业务专业人员和知识工作者提供的虚拟桌面 - 45FPS MAX
A：为虚拟应用的用户，提供应用流或基于会话的解决方案 - Good for RDSH
3D渲染，游戏，AI运算，请选择Q系列型号即可。

2）安装Guest驱动
从vGPU 18.x开始，NVIDIA技术团队添加了 NLS ROOT CA 证书验证来保护vGPU授权数据，所以要想正常使用GRID显卡驱动还得想办法把驱动证书强校验给破解。以下是在网上找到的破解方法patched-nvidia-grid-drivers，通过FastAPI-DLS搭配patched-nvidia-grid-driver来跳过证书检查。
将GRID驱动和nvxdapix.dll补丁复制到虚拟机

# Windows GRID驱动程序
580.88_grid_win10_win11_server2022_dch_64bit_international.exe
# vGPU19.0的nvxdapix.dll补丁用于修补WIN GRID驱动程序
https://github.com/rbqvq/patched-nvidia-grid-drivers/blob/master/patched/19.0/nvxdapix.dll


双击打开GRID驱动程序，等待程序解压完成，并前往程序解压好的路径

将下载下来的nvxdapix.dll补丁替换到Display.Driver文件夹下，然后开始安装GRID驱动程序

安装GRID驱动选择精简安装，遇到Windows安全中心的弹窗选择始终安装此驱动程序软件即可。

3）授权GRID驱动
在浏览器访问fastapi-dls授权服务：https://10.10.10.251/-/client-token会自动下载好授权文件

将文件放入C:\Program Files\NVIDIA Corporation\vGPU Licensing\ClientConfigToken\这个目录下

3) 重启NVIDIA Display Container Ls服务，即可获得授权

授权失败怎么办？
① 需要检查虚拟机的时间是否对得上授权服务器时间；
② fastapi-dls授权服务是否为2.X版本，vGPU18.x后版本必须升级到2.X版本；

4）通过远程桌面工具连接虚拟机跑个鲁大师测试一下显卡是否正常工作
Q系列模型帧率限制在60帧


想解除60帧？
编辑nano /etc/vgpu_unlock/profile_override.toml文件，加入以下信息关闭虚拟机重新开机生效。

[profile.nvidia-230]
cuda_enabled = 1
frl_enabled = 0
vgpu_type = "NVS"

参数说明：
[profile.nvidia-230]nvidia-230 为vgpu型号的参数。如选的不是230则改成自己选的那个型号。
cuda_enabled = 1是否开启cuda
frl_enabled = 0 是否限制帧数，0为不限制
vgpu_type = "NVS" 修复Q系列OpenGL性能异常问题
解除帧率后的效果

六、配置串流玩游戏

最后就是把要玩的游戏安装到虚拟机

玩游戏推荐使用串流协议，可以使用sunshine串流配合moonlight客户端进行游玩。当然你如果是想多开挂机游戏，可以用一些同步专家，RDP，VNC，ToDesk，Rustdesk，连连控等投屏软件就行。


注意：由于Web端虚拟机的VNC显示窗口是不会调用vGPU的，开启了这个VNC显示窗口相当于开启了一个虚拟显示器。这就导致一些游戏和远程软件不能正常调用到vGPU。所以我们在配置好虚拟机/配置好远程后，就可以把这个VNC窗口关闭掉。

如何关闭VNC窗口？选中要关的虚拟机→硬件→显示改成"无"关闭后控制台的显示将会关闭无法显示，请使用远程工具连接虚拟机。


异地串流玩游戏（sunshine串流为例）
既然都在局域网中云端玩游戏了，肯定少不了在异地玩游戏啦~如果你家宽有公网ipv4或者ipv6，就可以在异地玩云游戏了。
需要先在Sunshine串流后台开启公网访问的设置

如果你是ipv6，直接用虚拟机获取到的ipv6地址在Moonlight直接连接就行

如果你是ipv4,则需要在你的路由器设备做好端口映射并放行47984-48010端口。以爱快为例：

做好端口映射就可以使用你公网IPv4在Moonlight进行连接了。在用su7车机网络串流到虚拟机打黑神话流畅度还行

七、多开克隆虚拟机

克隆多开

我要开10个英雄联盟窗口，蓝队和红队完成一场5v5对战。开10个窗口就需要启动10个虚拟机，可以在一个虚拟机安装好游戏然后将这个虚拟机作为母机，使用脚本⑦链接克隆方式克隆10个虚拟机，这种链接克隆不占用原始空间，可以节约硬盘资源。

具体能不能跑的动10个窗口，得看物理机性能（CPU，内存，硬盘，网卡，显存）都需要合理分配。克隆出来的这10个虚拟机可以再使用脚本④随机硬件信息刷新一下虚拟机参数进行伪装。让每台虚拟机都是独立信息

同步更新

如果游戏后续需要更新了，可以去更新母盘的游戏数据，然后使用脚本⑧同步母盘数据盘下发给10个子虚拟机。

注意：同步的话，只会去同步名称为ide1的硬盘，所以你的母盘虚拟机的游戏需要安装到这个硬盘下面才能正常下发给子虚拟机。同步会将子虚拟机的ide1硬盘给格式化，所以子虚拟机有重要数据不要放在ide1这个硬盘里，可以放桌面或者C盘这样数据不会丢失。

FAQ问答

一、NVIDIA vGPU部分

Q1：我的显卡是Tesla P4，安装好了vGPU驱动，在Windows虚拟机看到显卡变成了T4或者RTXA6000

A1: NVIDIA vGPU HOST驱动是做了修补的，所以你看到p4变成P40或者RTXA6000都是正常的并不会影响其性能。当然p4本身就是支持的vGPU卡，在17版本前直接用原生NVIDIA vGPU HOST驱动就行

Q2：我的显卡有6GB显存，选用GRID T4-1Q（nvidia-230）模型，那显示可用数16个，我是不是能开16个？

A2：错的！nvidia-230模型每开一个vgpu会占用1024M显存，6G显存理论就是1G+1G+1G+1G+1G+1G=6个。16是这个230模型最大可用数
Q2

Q3：为啥我给虚拟机使用nvidia-230模型后，其他虚拟机想再使用其他模型就不让选择了可用数为0。只能用nvidia-230模型。

A3：对的，默认vGPU是置于相等大小模式，一旦选了这个模型后，所有虚拟机都将采用该模型，你不能一台虚拟机使用nvidia-230模型，另一台虚拟机使用nvidia-231模型。但是从vGPU18版本后NVIDIA开始对老显卡非SRIOV的虚拟化也支持了混合模式即支持不同显存大小。打脸的是我们用的消费卡/非支持的专业卡依旧不能使用官方方法开启混合模式，卡不支持还是得用vGPU Unlock解锁修改。

官方开启GPU混合大小模式
1）使用nvidia-smi -q命令列出所有物理 GPU 的状态，并检查异构时间分片 vGPU 大小是否受支持。当Heterogeneous Time-Slice Sizes项如果是Supported状态，说明你的显卡支持开启混合模式.

...
Attached GPUs                       : 1
GPU 00000000:41:00.0
...
        Heterogeneous Time-Slice Sizes : Supported
...

2）使用以下命令开启混合大小模式。将id值改自己显卡获取到的数字（一般从0开始，机器只有一张N卡那默认就是0）

# 开启混合大小模式
nvidia-smi vgpu -i id -shm 1
# 例如：
nvidia-smi vgpu -i 0 -shm 1
# 输出以下信息说明开启成功
Enabled vGPU heterogeneous mode for GPU 00000000:41:00.0

使用nvidia-smi -q命令检查 vGPU 异构模式是否已启用，以确认 GPU 现在处于混合大小模式。

        ...
        vGPU Heterogeneous Mode           : Enabled
        ...

如要切换回GPU置于相等大小模式，使用-shm 0选项运行此命令即可。
3）因为重启PVE GPU混合大小模式就会失效，所以建立个开机自启Systemd文件,开机自动开启。

cat > /etc/systemd/system/nvidia-vgpu-shm.service <<EOF
[Unit]
Description=NVIDIA vGPU Shared Memory Setup
After=nvidia-vgpu-mgr.service
Wants=nvidia-vgpu-mgr.service
Requires=multi-user.target

[Service]
Type=oneshot
ExecStart=/usr/bin/nvidia-smi vgpu -i 0 -shm 1
RemainAfterExit=yes
StandardOutput=journal

[Install]
WantedBy=multi-user.target
EOF
# 重载Systemd服务
systemctl daemon-reload
# 设置nvidia-vgpu-shm.service开机自启
systemctl enable nvidia-vgpu-shm.service
# 启动nvidia-vgpu-shm.service
systemctl start nvidia-vgpu-shm.service

Q4：我显卡不支持官方方法开启GPU混合大小模式，我要怎么给每台虚拟机分配不同大小的显存？

A4：可以配合vGPU Unlock，通过修改framebuffer、framebuffer_reservation这2个值就能给每台虚拟机自定义显存大小。显存大小不建议低于1GB，低于1GB将无法启用NVENC视频编解码器，虽可改512M，384M，但你的显卡核心性能就在那，拆分的越多性能越弱，与其减小显存多开，不如多买几张卡。

例如：我要使用nvidia-230模型给101虚拟机分配4G显存，102虚拟机分配2G显存，那么我就这样写即可

nano命令编辑nano /etc/vgpu_unlock/profile_override.toml

# 自定义nvidia-230模型
[profile.nvidia-230]

# 启用cuda支持
cuda_enabled = 1

# 解除帧率限制
frl_enabled = 0

# 修复Q系列OpenGL异常问题
vgpu_type = "NVS"

# 配置1GB显存的值
framebuffer = 939524096
framebuffer_reservation = 134217728

[vm.101]
# 给101虚拟机设置4G显存
framebuffer = 3959422976
framebuffer_reservation = 335544320

[vm.102]
# 给102虚拟机设置2G显存
framebuffer = 1946157056
framebuffer_reservation = 201326592

Q5：我的显卡明明有6GB显存，用1GB显存的nvidia-230模型开了6台虚拟机，启动到第6台虚拟机发现无法启动是怎么回事？

A5：总显存值剩余不足1GB，所以到第6台时就没法启动了，可以执行nvidia-smi查看剩余显存，通过改小第6台虚拟机显存大小再启动即可，或者把nvidia-230模型整体显存改小

以下是些换算好的显存值，有需要可以替换到profile_override.toml文件

# 设置384M显存
framebuffer = 318767104
framebuffer_reservation = 83886080
# 设置512M显存
framebuffer = 436207616
framebuffer_reservation = 100663296
# 设置896M显存
framebuffer = 822083584
framebuffer_reservation = 117440512
# 设置1GB显存
framebuffer = 939524096
framebuffer_reservation = 134217728
# 设置2GB显存
framebuffer = 1946157056
framebuffer_reservation = 201326592
# 设置3GB显存
framebuffer = 2952790016
framebuffer_reservation = 268435456
# 设置4GB显存
framebuffer = 3959422976
framebuffer_reservation = 335544320
# 设置5GB显存
framebuffer = 4966055936
framebuffer_reservation = 402653184
# 设置6GB显存
framebuffer = 5972688896
framebuffer_reservation = 469762048
# 设置8GB显存
framebuffer = 7985954816
framebuffer_reservation = 603979776
# 设置10GB显存
framebuffer = 9999220736
framebuffer_reservation = 738197504
# 设置12GB显存
framebuffer = 12012486656
framebuffer_reservation = 872415232
# 设置16GB显存
framebuffer = 16039018496
framebuffer_reservation = 1140850688
# 设置20GB显存
framebuffer = 20065550336
framebuffer_reservation = 1409286144
# 设置24GB显存
framebuffer = 24092082176
framebuffer_reservation = 1677721600
# 设置32GB显存
framebuffer = 32145145856
framebuffer_reservation = 2214592512
# 设置48GB显存
framebuffer = 48001712128
framebuffer_reservation = 3537895424

Q6：为啥帧率限制在60帧，可以解除帧率限制？

A6：可以的，vGPU调度器默认采用固定共享策略，Q系列会被限制在60帧，B系列会限制在45帧。如要解除帧率限制改为等分调度只需要在PVE Shell中执行以下命令(这个是官方方法，如果你安装vGPU unlock直接修改配置文件frl_enabled = 0也是一样的效果)

# 将 所有 vGPU 调度策略设置为等分调度器，并采用默认时间片长度
echo "options nvidia NVreg_RegistryDwords="RmPVMRL=0x01"" > /etc/modprobe.d/nvidia.conf
# 更新initramfs
update-initramfs -u -k all
# 重启
reboot

多开不建议解除帧率限制，60帧足够使用，解除后容易争抢GPU资源，不能合理分配。

Q7：只能解除帧率限制或者限制在60帧，是否可以自定义帧率限制？

A7：当然可以，在PVE里做完解除帧率限制后再给虚拟机安装个微星小飞机RTSS显卡锁帧工具，就可以自定义锁定帧率了。比如30帧，100帧等等。

Q8：可以固定分辨率大小？或者说是固定默认分辨率。

A8：可以的，需要配合vGPU unlock覆盖配置文件，去修改profile_override.toml文件。如要固定最大/默认分辨率大小，写法如下:如分配最大为1个1920x1080分辨率的显示器

# 显示器数量
num_displays = 1
# 显示器长宽
display_width = 1920
display_height = 1080
#显示器分辨率，max_pixels值=长宽的乘积
max_pixels = 2073600

Q9：我已经用FASTAPI-DLS生成的授权文件给虚拟机NVIDIA GRID驱动成功授权了，这个有数量限制吗？

A9：没有明确的授权数量上限，而是控制有效期为默认90天。客户端将在每13天的12点续订一次许可证，所以授权服务需要一直开着才能自动续期；如遇到授权失败，需要检查虚拟机的时间是否与授权服务器一致，必须一致才能取得授权；如安装18 19的vGPU驱动还需要将FASTAPI-DLS版本升级到2.X，同时替换Guest驱动补丁才能正常授权

Q10：我不想用NVIDIA GRID驱动+授权驱动方式，我就想用模拟Quadro专业卡安装Quadro驱动。

A10：可以的，可以使用“定制显卡型号信息”脚本，模拟好专业卡然后去安装Quadro驱动即可，这样驱动就不需要授权

需要注意：打Quadro驱动不要高于550的驱动，这类高版本的驱动没用几天就容易掉驱弹授权限制在15帧。如果你安装vGPU16 17 18 19的任意版本安装538的Quadro驱动就可以了；如果你安装vGPU11的版本就安装441/453的Quadro驱动；如果你游戏需要550以上的驱动才能运行，那你还是老老实实用GRID驱动+授权驱动方式；
适用于vGPU 16 17 18 19的Win10 Win11的Quadro驱动

适用于vGPU11的Win10的Quadro驱动

适用于vGPU11的Win7 Win8的Quadro驱动

Q11：你的显卡驱动程序已过期，不符合运行《暗黑破坏神IV》的最低要求。请更新驱动程序并重试。当前版本：551.61，最低要求版本：552.74

A11：游戏需要较新的驱动才能游戏，可以尝试直接在虚拟机安装552.74的驱动，如果安装了新的Guest驱动报43代码错误，则你还需要升级PVE宿主机的vGPU Host驱动。

Q12：为啥我在PVE网页虚拟机控制台里打完显卡驱动后，就不能操作了呢？

A12：请配置好远程桌面或者安装第三方远程工具，确认能通过远程连上虚拟机再来安装显卡驱动，如果你没配置就安装了显卡驱动，则需要先删除显卡设备，配置好远程再添加上显卡设备。因为你一旦安装好显卡驱动后系统就会呈现双显示器状态，这样就会导致PVE网页虚拟机控制台黑屏，或者是副屏状态，使得无法操作虚拟机。这里推荐把PVE控制台窗口显示给关闭，即在【虚拟机→硬件→显示】改成“无”，只保留vGPU一个显示器,通过远程操作虚拟机。

如果你要在PVE控制台操作虚拟机，不想借助外部的远程工具，可以用ToDesk远程到虚拟机，把显示屏设置改为仅控制台窗口显示，这样PVE的Web显示就能操作了。（注意：PVE控制台的窗口是独立的虚拟显卡并不调用vGPU；UEFI安装的虚拟机修改PVE的Web窗口分辨率需要在虚拟机BIOS修改，SeaBIOS安装的虚拟机在系统显示设置进行修改分辨率）

UEFI虚拟机修改PVE Web窗口分辨率操作
步骤：虚拟机开机按esc键进入BIOS → Device Manager → OVMF Platform Configuration

Q13：我用的是CMP系列的30HX/40HX/50HX的挖矿卡，为啥一切都正常，虚拟机就是无法启动。

A13：CMP系列的挖矿卡寄存器BAR1只有64MB，要启用vGPU实例默认需要256MB，需要将vGPU配置信息重写。将换算好的64M的bar1值，写入profile_override.toml文件
1）使用命令lspci -v -s 硬件ID查看自己显卡bar1大小，如30hx：

2）nano命令编辑nano /etc/vgpu_unlock/profile_override.toml

# 配置nvidia-230重写文件
[profile.nvidia-230]

# 将bar1_length参数调整为64MB
bar1_length = 0x40

二、虚拟机部分

Q1：我虚拟机分配的内存给多少pve就占用多少，且在pve控制台不能操作关机和不显示IP是怎么回事？

Q1
A1：VMware平台有VMwareTools，KVM平台有qemu-guest-agent。PVE下给虚拟机安装qemu-guest-agent可解决虚拟机无法关机和内存不同步IP不显示等问题。在PVE先给虚拟机开启qemu-guest-agent再安装qemu-guest-agent
qemu-guest-agent

Windows虚拟机为例
访问网站 Virtio驱动下载页 下载 Virtio 驱动，例如 virtio-win-0.1.240.iso，上传到虚拟机。加载镜像文件后安装 virtio-win-gt-x64.msi和virtio-win-guest-tools.exe，然后重启系统。
qemu-ga-x86_64.exe

Q2：我的虚拟机运行的多了，虚拟机变卡了怎么办？

A2：既要马儿跑，又要马儿不吃草的道理，机器做了虚拟化，CPU，硬盘，网卡等硬件都得依靠处理器去协调，所以结合自己硬件合理分配资源；
1）CPU：玩竞技类/模拟类/策略类游戏请选用单核性能强的处理器；3A大型游戏请给多一点线程和内存；
2）硬盘：硬盘IO读写越快虚拟机越流畅，不要把所有虚拟机都跑在一个硬盘那样IO读写会爆炸，推荐2-3个虚拟机一个硬盘，强烈推荐用nvme硬盘,10块机械硬盘组的raid0都不如一块nvme来的实际；
3) 网卡：3-5个虚拟机千兆物理网卡足矣，其他的建议升级万兆网卡；
4) GPU：当把帧率限制解除后，GPU分配给1台虚拟机时那么这台虚拟机能获得GPU100%性能，分配2台则50%性能，3台则33.3%性能；要想稳定多开推荐将帧率锁在60帧，这样虚拟机之间都限制在60帧不会争抢资源。

Q3：我想在机器上开10个《英雄联盟》需要怎样的配置？

A3：《英雄联盟》的硬件配置要求相对较低，以下是官方推荐的 60 FPS配置：

  • 操作系统：Windows 10/11（64位）
  • 处理器：Intel Core i5-3300 / AMD Ryzen 3 1200
  • 内存：8GB
  • 显卡：NVIDIA GeForce GTX 960 / AMD Radeon R9 280 / Intel UHD 630
  • 存储空间：40GB 可用空间
  • 分辨率：1920x1080
    那么创建一台Win虚拟机配置如下：
  • 操作系统：Windows10 x64
  • vCPU：分配4个线程
  • vRAM：分配8GB内存
  • vROM：分配100GB存储，系统+游戏够用了
  • vGPU：分配1GB显存，这游戏不怎么吃GPU
    那么10开硬件选配如下：
  • 处理器：E5-2690 v3/E5-2690 v4 (20核心40线程)
  • 内存：96G
  • 显卡：GeForce GTX 1080 Ti 11G / Tesla P100 16G
  • 硬盘：4张256G或者2张512GB Nvme高速盘；每张放2-3个虚拟机

  • 网卡：万兆网卡 英特尔X520/X540

    Q4：虚拟机能不能像LXC容器一样在外面配置IP，我不想登录到虚拟机里面手动修改。

    A4：支持的，可以在虚拟机安装一个cloudinit初始化软件，这样我们就可以在外面实现重置用户名，用户密码，IP地址等信息

    1）将下载好的CloudbaseInitSetup_1_1_6_x64.msi文件进行安装（Win虚拟机为例）

    2）安装好后将路径下的C:\Program Files\Cloudbase Solutions\Cloudbase-Init\conf\cloudbase-init.conf的文件内容全部删掉替换为以下的：
    该配置文件只做修改IP动作，其他的重置用户名，用户密码等不生效；

    [DEFAULT]
config_drive_raw_hhd=true
config_drive_cdrom=true
config_drive_vfat=true
bsdtar_path=C:\Program Files\Cloudbase Solutions\Cloudbase-Init\bin\bsdtar.exe
mtools_path=C:\Program Files\Cloudbase Solutions\Cloudbase-Init\bin\
mtu_use_dhcp_config=true
ntp_use_dhcp_config=true
plugins=cloudbaseinit.plugins.common.networkconfig.NetworkConfigPlugin
verbose=true
debug=true
log_dir=C:\Program Files\Cloudbase Solutions\Cloudbase-Init\log\
log_file=cloudbase-init.log
local_scripts_path=C:\Program Files\Cloudbase Solutions\Cloudbase-Init\LocalScripts\
check_latest_version=false

    3）关机虚拟机，给虚拟机添加一个Cloudinit设备

    4）最后就是把虚拟机开机，然后把IP和DNS配置上去，点击重生成镜像，等待180秒。IP就能自动触发修改了。

    Q5：虚拟机是使用Seabios还是UEFI，哪个启动更好？

    A5：如果需要直通硬件请选用UEFI启动，大部分硬件只支持UEFI直通；Win10 Win11推荐UEFI，兼容性好且高效，在去虚拟化方面也更像是一台物理机带有物理机特征；除非你需要运行一些陈年老旧的软件/驱动或者系统才使用SeaBIOS引导启动

三、去虚拟化部分

Q1：去除虚拟化后能玩哪类游戏？有封号风险吗？

A1：理论可以过市面上90%的游戏，一些带有高级反作弊检测的端游如腾讯ACE，战眼BattlEye，蓝熊EAC的自行测试了，这类游戏既检查虚拟机特征和检查没有物理机特征所以即使做了去虚拟化也可能依旧进不了游戏；封号因素很多，系统环境，科技辅助，IP关联等等都有可能触发运营商封号机制，自行承担风险。

Q2：NCSOFT的永恒之塔2检测PVE虚拟鼠标驱动，导致进不了游戏咋办？

A2：方法很简单，只需要把鼠标驱动换成vmware的鼠标驱动即可，安装时提示不安全弹窗记得点允许安装即可。重启虚拟机后就能正常进游戏了


同时游戏策划特别对Todesk|向日葵|UU远程|连连控|Rustdesk|Moonlight|同步专家|RDP远程桌面|这类远程虚拟键鼠做了禁用，导致游戏无法正常点击。可见对游戏工作室是用心良苦啊；目前可以通过给虚拟机直通个键盘和鼠标就能用上方的远程工具配合物理键鼠正常操作游戏了

这样是不是有点费键盘鼠标？一个虚拟机得配一套键盘鼠标。而且我PVE在机房，主控电脑不在机房键盘鼠标根本不够长
确实如此！这种场景也好解决。在主控电脑安装个USB设备共享工具（服务端）就好了，主控电脑额外配一套键鼠用于共享给虚拟机使用。


虚拟机也安装个USB设备共享工具（客户端），然后接入主控机服务器IP就能看到共享的鼠标键盘了。点击连接就能正常使用

Rustdesk+USB共享物理键鼠

Q3：外网IP已经做了一机一IP，内网IP有没办法做隔离？想让虚拟机内网之间隔离不能互相通信，防止游戏因局域网关联扫号。

A3：可以的，最直接办法就是将虚拟机的子网掩码设置为255.255.255.255。这样网络中就只有一个主机（即自己），无法与其他虚拟机直接通信。同时这样就无法直接使用局域网这类远程工具了，如果必须要使用局域网远程的话还需要将虚拟机IP在路由器做端口映射，通过网关IP+端口进行连接；最简单还是用走外网的远程软件比如Todesk，向日葵，UU远程等等

还有一种办法就是在PVE上建立个NAT网络，让虚拟机都跑在nat网络下并做端口隔离。有兴趣可以看看这个

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最后修改：2026 年 03 月 07 日
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